Standardizzazione dei dati: definizione, test e trasformazione

Mentre le organizzazioni si spostano verso la creazione di una cultura dei dati in tutta l'azienda, molte stanno ancora lottando per ottenere i dati corretti. L'estrazione di dati da fonti disparate e l'ottenimento di formati e rappresentazioni variabili di quelle che dovrebbero essere le stesse informazioni provoca seri blocchi stradali nel percorso dei dati. I team subiscono ritardi ed errori durante l'esecuzione delle operazioni di routine o l'estrazione di informazioni dettagliate dai set di dati. Tali problemi costringono le aziende a introdurre un meccanismo di standardizzazione dei dati –

Come unire l'eliminazione di database di grandi dimensioni

Un'impresa media utilizza 464 applicazioni personalizzate per digitalizzare i propri processi aziendali. Ma quando si tratta di generare informazioni utili, i dati che risiedono in fonti disparate devono essere combinati e fusi insieme. A seconda del numero di fonti coinvolte e della struttura dei dati archiviati in questi database, questo può essere un compito piuttosto complesso. Per questo motivo, è fondamentale che le aziende comprendano le sfide e il processo di fusione di database di grandi dimensioni. In questo articolo,

Perché la pulizia dei dati è fondamentale e come è possibile implementare processi e soluzioni per la pulizia dei dati

La scarsa qualità dei dati è una preoccupazione crescente per molti leader aziendali poiché non riescono a raggiungere gli obiettivi prefissati. Il team di analisti di dati, che dovrebbe produrre informazioni dettagliate sui dati affidabili, trascorre l'80% del tempo a pulire e preparare i dati e solo il 20% del tempo è rimasto per eseguire l'analisi vera e propria. Ciò ha un enorme impatto sulla produttività del team poiché deve convalidare manualmente la qualità dei dati di

In che modo la risoluzione dell'entità aggiunge valore ai processi di marketing

Un gran numero di marketer B2B - quasi il 27% - ammette che dati insufficienti sono costati loro il 10% o, in alcuni casi, anche di più in perdite annuali di entrate. Ciò evidenzia chiaramente un problema significativo affrontato dalla maggior parte dei marketer oggi, ovvero: la scarsa qualità dei dati. Dati incompleti, mancanti o di scarsa qualità possono avere un enorme impatto sul successo dei processi di marketing. Questo accade poiché quasi tutti i processi dipartimentali di un'azienda, ma in particolare le vendite

Il potere dei dati: come le organizzazioni leader sfruttano i dati come vantaggio competitivo

I dati sono la fonte attuale e futura del vantaggio competitivo. Borja Gonzáles del Regueral – Vice Dean, School of Human Sciences and Technology dell'Università di IE I leader aziendali comprendono completamente l'importanza dei dati come risorsa fondamentale per la loro crescita aziendale. Sebbene molti abbiano compreso il suo significato, la maggior parte di loro fa ancora fatica a capire come può essere utilizzato per ottenere risultati aziendali migliori, come convertire più potenziali clienti in clienti, migliorare la reputazione del marchio o