In che modo l'analisi dei big data è diventata cruciale per i DSP

Big Data,

Big dati analitica è stata una pietra miliare per efficaci schemi di marketing e adtech da diversi anni. Con le statistiche a sostegno dell'idea dell'efficacia dell'analisi dei big data, è un passo facile da proporre all'interno della tua azienda e probabilmente ti farà anche sembrare buono per essere quello che l'ha consigliato.

Big dati analitica esamina ampie fasce di dati (come suggerisce il nome) e consente agli esaminatori di utilizzare tali dati per trovare modelli, tendenze di mercato, preferenze demografiche e comportamento degli utenti. Quindi metti in azione quei dati permettendogli di guidare scelte aziendali consapevoli. Sta prendendo enormi quantità di informazioni e condensandole in piccole decisioni in tempo reale che si sono dimostrate di grande beneficio per tutti i tipi di attività in tutto il mondo.

Piattaforme lato domanda (DSP), che ci crediate o no, riescono a trarre enormi benefici dall'aumento dei big data analitica, ed ecco perché:

Prendere decisioni informate

Un DSP è un modo per accelerare il processo di acquisto di spazi pubblicitari e con la comodità di una singola interfaccia.
Come parte della catena della domanda in domanda e offerta ciclo economico: i DSP beneficiano delle opportunità offerte dai big data analitica capitalizzando le informazioni che ricevono.

In parole povere, i DSP possono raccogliere rapidamente l'intero mercato delle opportunità pubblicitarie su un'unica interfaccia. Ciò consente a un'agenzia o a un team di marketing di decidere dove acquistare lo spazio pubblicitario per la loro prossima campagna. I DSP di prima qualità utilizzano algoritmi speciali in pochi millisecondi per consentire agli inserzionisti di trovare offerte di alto livello.

Prossima generazione analitica motori come SQream mirare a semplificare il processo aumentando la potenza del analitica elaborazione in un modo davvero straordinario, consentendo ai data scientist e agli analisti di compilare le informazioni rilevanti il ​​più rapidamente possibile attraverso set di dati di enormi dimensioni. Tali motori riducono la latenza delle query di query complesse su set di dati di grandi dimensioni, consentendo ai Data Scientist di diventare più produttivi, scoprire i modelli di dati più velocemente e mettere i modelli in produzione più rapidamente. Quando il modello è migliore, l'adattamento è migliore per l'utente, il prezzo di offerta è più alto e un prezzo più alto aumenta il rapporto offerta / vincita.

Ottimizza i profitti

L'intero obiettivo del marketing è aumentare il valore della tua azienda aumentando le vendite e questo è esattamente il modo in cui i big data analitica lavorare all'unisono con i DSP. Analizzando in modo efficiente grandi quantità di dati, consenti l'ottimizzazione del marketing al volo. E in questo caso, non stai solo gettando oggetti contro il muro in attesa di vedere cosa si attacca, stai effettivamente prendendo decisioni informate con i dati per supportarlo.

Sono necessarie competenze analitiche complesse e approfondite per setacciare adeguatamente una pila di dati e la tecnologia. A volte, il bit di dati di cui hai bisogno per rendere la tua strategia di marketing più informata è un ago in un pagliaio. Impiegando il servizio di DSP, i team di marketing e / o le agenzie sono in grado di inserirsi nelle migliori opportunità possibili, garantendo il miglior ritorno sull'investimento oltre a pagare pochi centesimi per l'acquisto di spazio pubblicitario. I DSP traggono enormi vantaggi dall'incorporazione di big data nei suoi algoritmi, rendendoli un punto di vendita basato sulle statistiche per i potenziali clienti.

Utilizza completamente i numeri

L'analisi dei big data è una strada difficile da percorrere in sé e per sé. Con la sua comparsa e la sua ritrovata rilevanza nel campo del marketing, i DSP sono in grado di trarre vantaggio da questi dati compilandoli nei suoi algoritmi. Avendo una pila più ampia di dati su cui sedersi, i DSP sono ora più rilevanti nel qui e ora, compilando enormi quantità di informazioni e disperdendole in vie appropriate per le agenzie di marketing e pubblicità.

Ad esempio, i big data forniranno numeri per un gruppo demografico e i DSP li compileranno in modo pertinente. Analizzando le informazioni che altre piattaforme stanno raccogliendo, i big data analitica ci permette di porre domande, ottenendo informazioni significative. Inserzionisti dal lato della domanda (DSA) lo useranno, quindi forniranno alle aziende le migliori strade per il posizionamento degli annunci. I DSP sono stati uno dei maggiori benefattori di ciò che fornisce l'analisi dei big data.

È difficile determinare chi tragga i maggiori vantaggi dagli effetti residui dei big data analitica. Da quando è stato razionalizzato nel mondo del marketing in generale, abbiamo visto diversi benefattori, ma nessuno trasparente come quelli che utilizzano i DSP. Impiegando le conoscenze acquisite attraverso i big data analitica, I DSP sono diventati un prodotto migliore per i reparti marketing e pubblicità.

Takeaways

  1. L'intero obiettivo del marketing è aumentare il valore della tua azienda di aumentare le vendite e questo è esattamente quanto sono grandi i dati analitica lavorare all'unisono con i DSP.
  2. Utilizzando il servizio di DSP, i team di marketing sono in grado di inserirsi nelle migliori opportunità possibili, garantendo l ' miglior ritorno sull'investimento oltre a pagare pochi centesimi sul dollaro per acquistare spazio pubblicitario
Senza dubbio, i DSP offrono migliori opportunità per migliorare il ROI sugli annunci.

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