Calcolatrice: calcola la dimensione minima del campione del tuo sondaggio

Calcolatrice in linea per calcolare la dimensione del campione per un sondaggio

Sviluppare un sondaggio e assicurarti di avere una risposta valida su cui basare le tue decisioni aziendali richiede un po 'di esperienza. Innanzitutto, devi assicurarti che le tue domande siano poste in un modo che non pregiudichi la risposta. In secondo luogo, devi assicurarti di sondare un numero sufficiente di persone per ottenere un risultato statisticamente valido.

Non è necessario chiedere a tutte le persone, questo sarebbe laborioso e piuttosto costoso. Le società di ricerche di mercato lavorano per ottenere un alto livello di fiducia e un basso margine di errore, pur raggiungendo la quantità minima di destinatari necessaria. Questo è noto come tuo misura di prova. Sei campionamento una certa percentuale della popolazione complessiva che per ottenere un risultato che fornisce un livello di fiducia per convalidare i risultati. Utilizzando una formula ampiamente accettata, è possibile determinare un valido misura di prova che rappresenterà la popolazione nel suo insieme.



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Calcola la dimensione del campione del tuo sondaggio

Come funziona il campionamento?

La formula per determinare la dimensione minima del campione

La formula per determinare la dimensione minima del campione necessaria per una data popolazione è la seguente:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Dove:

  • S = Dimensione minima del campione che dovresti esaminare in base ai tuoi input.
  • N = Dimensione totale della popolazione. Questa è la dimensione del segmento o della popolazione che desideri valutare.
  • e = Margine di errore. Ogni volta che campionate una popolazione, ci sarà un margine di errore nei risultati.
  • z = Quanto puoi essere sicuro che la popolazione selezionerà una risposta entro un certo intervallo. La percentuale di confidenza si traduce in z-score, il numero di deviazioni standard che una data proporzione è lontana dalla media.
  • p = Deviazione standard (in questo caso 0.5%).