Igiene dei dati: una guida rapida all'eliminazione dell'unione dei dati

Igiene dei dati - Che cos'è un'eliminazione di unione

Un'eliminazione di unione è una funzione fondamentale per operazioni aziendali come il direct mail marketing e l'ottenimento di un'unica fonte di verità. Tuttavia, molte organizzazioni credono ancora che il processo di eliminazione di unione sia limitato esclusivamente alle tecniche e alle funzioni di Excel che fanno ben poco per correggere esigenze sempre più complesse di qualità dei dati.

Questa guida aiuterà gli utenti aziendali e IT a comprendere il processo di eliminazione di unione e possibilmente a far capire perché i loro team non possono più continuare a unire ed eliminare tramite Excel.

Cominciamo!

Che cos'è un processo o una funzione di eliminazione unione?

L'eliminazione dell'unione è il processo di riunire diverse fonti di dati in un unico posto rimuovendo allo stesso tempo record e duplicati danneggiati dall'origine.

Può essere semplicemente descritto nel seguente esempio:

Dati del cliente

Si noti che l'immagine sopra ha tre record simili con più problemi relativi alla qualità dei dati. Dopo aver applicato una funzione di eliminazione di unione a questo record, verrà trasformato in un output pulito e singolare come nell'esempio seguente:

Dati duplicati

Dopo l'unione e l'eliminazione dei duplicati da più origini dati, il risultato mostra una versione consolidata del record originale. Un'altra colonna [Settore] è stata aggiunta al record, proveniente da un'altra versione del record.

L'output di un processo di eliminazione di unione crea record che contengono informazioni univoche che servono allo scopo aziendale dei dati. Nell'esempio precedente, una volta ottimizzati, i dati serviranno come record affidabile per gli operatori di marketing nelle campagne di posta.

Best practice per l'unione e l'eliminazione dei dati

Indipendentemente dal settore, dall'attività o dalle dimensioni dell'azienda, i processi di eliminazione della fusione servono come base per gli obiettivi di trasmissione dei dati. Sebbene l'esercizio fosse limitato esclusivamente alla combinazione e all'eliminazione, oggi l'unione e l'eliminazione si sono evolute in un meccanismo essenziale che consente agli utenti di analizzare i propri dati in modo molto dettagliato.

Nonostante il processo sia in gran parte automatizzato ora attraverso estesi unisci il software di eliminazione e strumenti, gli utenti devono ancora mantenere le migliori pratiche per l'eliminazione dell'unione dei dati. Di seguito sono riportati alcuni che ti consiglio vivamente di seguire:

  • Rimanere concentrati sulla qualità dei dati: Prima di eseguire un'operazione di eliminazione di unione, è essenziale pulire e standardizzare i dati, poiché ciò garantisce che il processo di deduplicazione sia più semplice. Se si deduplica senza che i dati vengano puliti, i risultati non faranno che deluderti.
  • Attenersi a un piano realistico: Questo nel caso in cui un semplice processo di fusione dei dati non sia una priorità per te. Si consiglia di stabilire un piano che aiuti a valutare il tipo di record che si desidera unire ed eliminare.
  • Ottimizzazione del modello di dati: In genere, dopo un processo iniziale di eliminazione della fusione, le aziende sviluppano una migliore comprensione del proprio modello di dati. Una volta sviluppata una comprensione preliminare del modello, è possibile creare KPI e ridurre il tempo impiegato per il processo complessivo.
  • Mantenimento di un record di elenchi: L'eliminazione di un elenco non significa necessariamente eliminare completamente l'elenco. Qualsiasi software di eliminazione unione dati consentirà di salvare i record e mantenere un database di ogni modifica apportata all'elenco.
  • Mantenere un'unica fonte di verità: Quando i dati dell'utente provengono da diversi record, si riscontrano discrepanze dovute a informazioni disparate. In questo caso, l'unione e l'eliminazione aiutano a creare un'unica fonte di verità. Ciò include tutte le informazioni necessarie sul cliente.

I vantaggi del software Self-Service Merge Purge

Una soluzione efficace per creare un'unica fonte di verità assicurandosi di seguire le restanti best practice è ottenere un software di eliminazione di unione. Tale strumento sovrascriverà i vecchi record utilizzando nuove informazioni attraverso un processo di sopravvivenza dei dati.

Inoltre, gli strumenti di eliminazione unione self-service possono consentire agli utenti aziendali di unire ed eliminare comodamente i propri record di dati senza che sia necessario avere una conoscenza o esperienza di programmazione approfondite.

Lo strumento di eliminazione unione ideale può aiutare gli utenti aziendali con:

  • Preparazione dei dati attraverso la valutazione degli errori e la coerenza delle informazioni
  • Pulizia e normalizzazione dei dati in base alle regole aziendali definite
  • Abbinamento di più elenchi tramite una combinazione di algoritmi consolidati
  • Rimozione di duplicati con un alto tasso di precisione
  • Creare dischi d'oro e ottenere un'unica fonte di verità
  • & molto di piu

Inutile dire che, in un'era in cui l'automazione è diventata essenziale per il successo aziendale, le aziende non possono permettersi di ritardare l'ottimizzazione dei dati aziendali. Pertanto, i moderni strumenti di unione / eliminazione dei dati sono ora diventati la soluzione di punta per vecchi problemi legati a processi complessi per l'unione e l'eliminazione dei dati.

Scala dati

I dati di un'azienda sono una delle risorse più preziose e, come ogni altra risorsa, i dati devono essere nutriti. Sebbene le aziende si siano concentrate sull'acquisizione di una quantità crescente di informazioni e sul rafforzamento della raccolta dei dati, i dati acquisiti finiscono per rimanere dormienti e occupano costosi CRM o spazio di archiviazione per lunghi periodi di tempo. In questi casi, i dati devono essere eliminati prima di poter essere utilizzati per le aziende.

Tuttavia, il complesso processo di unione / eliminazione può essere semplificato attraverso un software di eliminazione di unione one-stop che ti aiuta a unire origini dati e creare record che sono effettivamente preziosi.

Data Ladder è una società di software per la qualità dei dati dedicata ad aiutare gli utenti aziendali a ottenere il massimo dai propri dati attraverso strumenti di corrispondenza, profilazione, deduplicazione e arricchimento dei dati. Che si tratti di abbinare milioni di record tramite i nostri algoritmi di corrispondenza fuzzy o di trasformare dati di prodotto complessi tramite la tecnologia semantica, gli strumenti di data quality di Data Ladder forniscono un livello di servizio superiore senza pari nel settore.

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