Il problema con i "Big Data"
Uno dei termini più popolari che sembra spuntare su ogni sito di tecnologia al giorno d'oggi è Big Data. Penso che l'industria stia facendo un disservizio con il suo uso eccessivo e l'immagine imprecisa che descrive di ciò che sta realmente accadendo.
Big data è una parola d'ordine, o slogan, utilizzata per descrivere un volume enorme di dati sia strutturati che non strutturati che è così grande che è difficile da elaborare utilizzando database e tecniche software tradizionali. Secondo Webopedia
Il problema è che i big data non sono solo un file grande database. I big data sono fondamentalmente una descrizione bidimensionale. Il problema è che le aziende non stanno solo combattendo database di grandi dimensioni, ma stanno combattendo la velocità dei dati. Flussi giganti di dati stanno arrivando in tempo reale che devono essere normalizzati e presentati in modo da fornire un'analisi di ciò che sta accadendo nel tempo.
Credo che potrebbe essere una rappresentazione più accurata dati in streaming. Lo streaming di dati ha sia la promessa di trovare pepite di informazioni che i professionisti del marketing possono trarre vantaggio, sia tempo reale, trend ed predittiva analisi che possono fornire agli operatori di marketing l'opportunità di adattare la loro strategia per massimizzare i risultati. I sistemi devono normalizzare, archiviare, presentare e prevedere per noi per trarre vantaggio dagli enormi flussi di dati disponibili.
Non lasciarti ingannare dai discorsi di marketing che circondano Big Data. Le soluzioni sono già presenti per elaborare enormi volumi di dati. Toccando dati in streaming è ciò di cui abbiamo veramente bisogno.