FactGem: integra le origini dati in pochi minuti ... nessun codice richiesto!

FactGem

I dati sono in silos. Sia il business che l'IT richiedono una visione unificata dei dati per fornire soluzioni alle sfide aziendali odierne. Sono necessari report che forniscano viste unificate sui dati integrati in modo che le persone possano guardare alle informazioni cruciali per le loro organizzazioni e infondere fiducia nella loro capacità di eseguire e fornire informazioni accurate che sono fondamentali per il successo dell'azienda.

I dati, tuttavia, vengono distribuiti su più sistemi relazionali, mainframe, file system, documenti di Office, allegati di posta elettronica e altro ancora. Poiché i dati non sono integrati e le aziende richiedono ancora informazioni unificate, le aziende eseguono integrazioni "da sedia girevole" e creano rapporti "fissa e confronta". Interrogano un silo e copiano i risultati per eccellere, interrogano un altro silo e incollano i dati più e più volte. Ripetono questo processo finché non hanno qualcosa che rappresenti il ​​rapporto che vogliono così disperatamente creare. Questo tipo di segnalazione è lento, manuale, inaffidabile e soggetto a errori!

La maggior parte delle organizzazioni ammette che gli strumenti e le tecnologie che hanno creato il problema del silo di dati non possono essere utilizzati nella soluzione. Di conseguenza, negli ultimi anni, abbiamo assistito alla proliferazione di database e tecnologie NoSQL implementati per aiutare a integrare i dati più rapidamente e con maggiore agilità. Sebbene questi nuovi potenti database e piattaforme possano ridurre i tempi di integrazione dei dati rispetto ai metodi tradizionali, sono tutti incentrati sullo sviluppatore e portano con sé un'altra serie di sfide che devono essere superate quando si tratta di acquisire le competenze necessarie per sviluppare e lavorare con queste tecnologie. Ci sono molti ostacoli inerenti a questo processo, tra cui l'aggiornamento della gestione del cambiamento e dei processi aziendali per riuscire a fornire risultati.

FactGem fornisce un modo per integrare i dati senza scrivere alcun codice. Credono che dovrebbe esserci un modo più semplice per integrare i dati, e c'è. Lo hanno creato!

Il team di ingegneri di FactGem si è assunto l'onere di gestire la complessità dell'integrazione in modo che gli utenti aziendali non debbano farlo. Ora, una discussione sull'integrazione dei dati non deve necessariamente iniziare con l'IT. Di conseguenza, le applicazioni di integrazione dei dati di FactGem possono essere utilizzate per integrare rapidamente diversi silos di dati per fornire report unificati su dati precedentemente disconnessi.

Ciò che ne consegue è che abbiamo risolto questo problema impossibile da una prospettiva tecnologica, ma ciò che stiamo realmente fornendo è una soluzione aziendale. CEO Megan Kvamme

Quando si integrano i dati, partono dal presupposto che i dati siano già stati modellati. Persone molto intelligenti della tua organizzazione e probabilmente i fornitori da cui hai acquistato applicazioni e soluzioni, hanno creato questi modelli. Le entità e le relazioni a cui tieni e che desideri unificare vivono nei tuoi silos di dati. Sembrano clienti, ordini, transazioni, prodotti, linee di prodotti, fornitori, strutture e altro ancora. Vogliono sbloccare i dati in queste entità e unificarli in un report che fornisce approfondimenti aziendali significativi. Con FactGem, questo è un compito semplice.

Se puoi disegnare le entità e le relazioni per la tua organizzazione su una lavagna, puoi utilizzare FactGem per integrare i tuoi dati. È così semplice.

Per integrare i dati con FactGem, inizia con WhiteboardR. In questa applicazione, trascina e rilascia le entità e le relazioni per creare il modello logico per i dati integrati mediante la "lavagna" nel browser. In WhiteboardR, definisci gli attributi che desideri associare a ciascuna entità e devi solo modellare ciò di cui hai bisogno, quando ne hai bisogno. Non devi conoscere tutti gli attributi associati a ogni entità prima di iniziare. Non è necessario conoscere tutti i silos e le fonti che alla fine si desidera integrare. La best practice è iniziare creando un modello per alcuni silos che sai in grado di fornire un report unificato e un valore immediato per la tua attività. Mappa le tue entità, i loro attributi e le loro relazioni tra loro. È anche possibile creare regole di business per definire ciò che rende unica un'entità e quale dovrebbe essere la cardinalità della sua relazione rispetto ad altre entità correlate. Una volta creato questo modello, distribuisci il modello in modo che possa essere utilizzato in MappR.

Mentre WhiteboardR consente di utilizzare un'applicazione per definire un modello di business integrato, unificato, a livello aziendale, MappR consente di mappare diversi silos di dati univoci a un modello WhiteboardR unificato. In MappR, puoi campionare un'origine dati e iniziare a creare mappature. Diciamo che in una sorgente da un silo hai un attributo id_custo e in un altro silo, hai un attributo id_membroe sai che entrambi si riferiscono a un cliente. Con MappR, puoi mappare entrambi questi attributi all'attributo unificato identificativo del cliente hai già definito nel modello unificato WhiteboardR. Non appena mapperai gli attributi che ti interessano per una fonte, MappR può quindi importare file da quel silo e verrà automaticamente integrato nel modello WhiteboardR ed è immediatamente interrogabile in una vista unificata. Puoi continuare a mappare le origini e ad importare i dati in questo modo finché non avrai integrato i dati desiderati per la tua visualizzazione unificata.

MappaR

Con WhiteboardR e MappR, puoi persino salvare, modificare ed esportare i modelli che crei. Questi modelli hanno valore in quanto diventano l'anello di decodifica per aiutare l'azienda e l'IT a comunicare la propria comprensione dei dati dell'organizzazione, come dovrebbero essere utilizzati e come vengono utilizzati nei silos. Questi modelli possono essere utilizzati anche per aiutare a informare le nuove distribuzioni di dati e le iniziative di re-platforming per garantire il loro successo.

Una volta caricati i dati, BuildR ti consente di creare rapidamente un dashboard semplice e interrogabile tra i tuoi dati unificati nel browser. ConnectR ti consente di distribuire un connettore di dati Web per Tableau e altri strumenti di BI in modo da poter sfruttare anche questi strumenti per la creazione di report sui dati ora unificati.

Poiché FactGem fa il lavoro pesante dell'integrazione dei dati e poiché devi solo modellare e mappare ciò di cui hai bisogno, quando ne hai bisogno, l'integrazione dei dati e la consegna di informazioni sono incredibilmente veloci. Che aspetto ha nella vita reale?

Ecco come appare una normale integrazione dei dati FactGem:

La scorsa estate, un rivenditore Fortune 500 si è rivolto a Factgem chiedendo aiuto perché utilizzava un CRM gigante e estraeva dati da altri luoghi per cercare di ottenere informazioni. Il loro Chief Data Scientist doveva combinare facilmente le informazioni su negozi, e-commerce e data warehouse dei clienti per capire "Chi è il cliente?"

FactGem ha promesso la consegna in 24 ore. Hanno costruito un modello collegato in tutti i negozi e clienti, esposto nuove intuizioni e lo hanno fatto in 6 ore, non 24! E così . . . Nasce il cliente n. 1 nella vendita al dettaglio. Sono passati dall'osservare una singola città in 6 ore alla ricerca in tutto il paese, oltre migliaia di negozi, decine di milioni di clienti e terabyte di dati - e tutto questo in una giornata di lavoro. Anche altri nel settore della vendita al dettaglio, dei servizi finanziari e della produzione stanno iniziando a vedere e realizzare i vantaggi di FactGem nelle loro organizzazioni.

La tecnologia è progredita al punto in cui non dovrebbe più essere di esclusiva competenza degli ingegneri. La moderna integrazione dei dati non è così difficile come vorrebbe farti credere il tuo reparto IT. CTO Clark Richey

Lavagna R.

Il modulo WhiteboardR di FactGem collega origini dati disparate senza l'uso di alcun codice.

Visita FactGem per saperne di più

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