Come eseguire un test A / B con ChangeAgain

cambiare di nuovo il test ab

La squadra di Cambia di nuovo, uno strumento per test a / b, ci ha fornito questa procedura dettagliata su come impostare un flusso di lavoro per esperimenti di test a / b accurato e affidabile.

Che cos'è il test A / B?

Conosciuto anche come split test, il test a / b fa riferimento a due versioni di una pagina web o di un'applicazione: la versione A e la versione B. Le piattaforme di test A / B consentono agli operatori di marketing di inserire codice nella loro pagina e quindi sviluppare le due versioni nella piattaforma di test A / B. La piattaforma di test A / B garantisce che ogni variante venga mostrata al visitatore e analitica viene fornito su quale si è comportato meglio. In genere, la performance è legata a un click-through su un invito all'azione.

Il processo di impostazione del test A / B

  1. Genera ipotesi - Brainstorm un elenco di 15 ipotesi di ciò che non è conveniente sul tuo sito web, quali preposizioni di valore non sono chiare e quali inviti all'azione non sono ovvi. Dai loro la priorità in base all'influenza sulle conversioni e al tempo necessario per implementarle. Scegli l'esperimento che effettuerà principalmente la conversione e richiede meno tempo per l'implementazione.
  2. Stabilisci gli obiettivi per l'esperimento - Ogni esperimento dovrebbe aumentare la metrica certa del tuo sito web. Ad esempio, se hai una pagina di destinazione, le modifiche dovrebbero influire sul pulsante di accesso / ordine.
  3. Crea varianti - Quando hai scelto l'ipotesi che vorresti cambiare e stabilire un obiettivo rintracciabile - attua la variazione. Il passaggio più importante per quel passaggio è apportare una sola modifica per variazione. Se hai cambiato il titolo della pagina web, non cambiare il colore del pulsante, perché sarà piuttosto difficile interpretare i risultati del test. Assegna al designer e allo sviluppatore il compito di preparare la variazione.
  4. Avvia l'esperimento - In genere, ciò si ottiene incollando il codice dal test A / B nel sistema di gestione dei contenuti e abilitando l'esperimento. Assicurati di testare la tua pagina per assicurarti che il test sia pubblicato come testato.
  5. Osserva l'esperimento per un periodo di tempo o un numero di visite in cui hai la certezza che la finale analitica sarà statisticamente valido. Due settimane sono piuttosto standard per un sito con 100 conversioni al giorno. Se ricevi meno conversioni, ti consigliamo di aspettare più a lungo.
  6. Scegli il vincitore sulla base di risultati statisticamente validi. Non sai cosa sia statisticamente valido? Utilizza il file Test di significatività A / B di KISSmetrics.
  7. Applica le modifiche vincenti al tuo sito. Rimuovi il codice del test A / B e sostituiscilo con la variante vincente del test A / B.
  8. Ricominciare al numero 1 per chiarire ulteriormente i risultati o iniziare un altro test.

Il test A / B è un processo infinito; dovresti essere in grado di aumentare i tassi di conversione da 3 a 5 volte attraverso diversi test. Non tutti gli esperimenti avranno successo, ma quando lo saranno, è un ottimo modo per massimizzare le prestazioni del tuo sito.

Informazioni sulla piattaforma di test A / B di ChangeAgain

ChangeAgain offre una piattaforma che ha un prezzo in base al numero di esperimenti che hai e non in base alle impressioni del tuo sito - molto utile poiché i siti di grandi volumi possono diventare molto costosi da testare. Ne hanno anche alcuni caratteristiche distintive, come la possibilità di sincronizzare gli obiettivi con Google Analytics e un editor visivo che non richiede esperienza di codifica.

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