Indicativo: analisi dei clienti con informazioni strategiche

Analisi indicativa

I big data non sono più una novità nel mondo degli affari. La maggior parte delle aziende pensa a se stessa come guidata dai dati; i leader tecnologici configurano l'infrastruttura per la raccolta dei dati, gli analisti setacciano i dati e gli esperti di marketing e i product manager cercano di imparare dai dati. Nonostante la raccolta e l'elaborazione di più dati che mai, alle aziende mancano informazioni preziose sui loro prodotti e sui loro clienti perché non utilizzano gli strumenti adeguati per seguire gli utenti lungo l'intero percorso del cliente oppure duplicano i dati e introducono errori nella loro analisi.

A seconda dell'argomento specifico, una singola query strutturata in SQL può richiedere ben più di un'ora per codificare e recuperare. Le query ad hoc faticano a produrre un'analisi del cliente utilizzabile perché la risposta alla tua prima domanda potrebbe essere un'altra domanda. Imparerai che più del 50% dei clienti che fanno clic sul tuo pulsante CTA trovano la strada per la pagina di registrazione, ma meno del 30% di questi clienti crea un profilo utente. E adesso cosa? È ora di scrivere un'altra query in SQL per raccogliere un altro pezzo del puzzle. L'analisi non deve essere in questo modo.

Indicative è la principale piattaforma di Customer Analytics che consente ai team di prodotto e di dati di andare oltre i limiti degli strumenti BI tradizionali per prendere decisioni comprendendo il comportamento degli utenti in ogni punto di contatto. Only Indicative si collega direttamente al tuo data warehouse, non richiede duplicazioni e consente agli utenti aziendali di rispondere a complesse domande di analisi dei clienti senza dover fare affidamento su team di dati o SQL. I responsabili di prodotto e gli esperti di marketing possono eseguire le stesse query in pochi secondi, il che richiederebbe ore per il codice agli analisti di dati. Le informazioni dettagliate sui dati utilizzabili sono a tre piccoli passi.

Passaggio 1: definizione degli obiettivi e delle metriche aziendali

Per costruire un modello di dati efficace, devi prima definire i tuoi obiettivi di business e i casi d'uso. L'analisi dei clienti ha lo scopo di guidare le decisioni dei team di prodotto e di marketing, quindi lavora a ritroso dai risultati che speri di ottenere. Gli obiettivi dovrebbero essere allineati con gli obiettivi aziendali principali. Indicativo può misurare il comportamento di tutti gli utenti, singoli utenti e tutto il resto, quindi vale la pena tenere traccia degli indicatori a più livelli. Quindi, determina le metriche e i KPI che possono dirti se hai successo. Alcuni esempi di questi potrebbero essere:

  • Aumenta la conversione di nuovi utenti
  • Diminuisci il tasso di abbandono degli iscritti
  • Identifica i tuoi canali di marketing più efficaci
  • Trova i punti di attrito nel tuo flusso di onboarding

Una volta stabilito un obiettivo, crea una domanda a cui speri di rispondere con i tuoi dati utente. Ad esempio, supponi di voler aumentare l'adozione di una nuova funzionalità del prodotto. Ecco alcuni esempi di domande a cui vorresti rispondere mentre analizzi la tua canalizzazione di coinvolgimento degli utenti:

  • I clienti premium hanno adottato il prodotto più velocemente degli utenti gratuiti?
  • Quanti clic o schermate impiega un utente per raggiungere il nuovo prodotto?
  • L'adozione di nuove funzionalità ha un impatto positivo sulla fidelizzazione degli utenti all'interno di una singola sessione? In più sessioni?

Grazie a queste domande e ai dati per rispondere, puoi analizzare migliaia di azioni degli utenti durante l'intero percorso del cliente. Preparati a testare le tue ipotesi con visualizzazioni di canalizzazione intuitive.

Passaggio 2: traccia il percorso del cliente con il percorso del cliente Multipath

Una caratteristica indicativa fondamentale è il Viaggio del cliente multipath. Il percorso del cliente viene visualizzato come una canalizzazione multipath, che mostra il flusso degli utenti attraverso decisioni distinte all'interno del tuo sito o app mobile. La visualizzazione del percorso aiuta i team di prodotto e marketing a scoprire i comportamenti e i punti di contatto specifici che guidano l'acquisizione, la fidelizzazione o l'abbandono dei clienti. 

Analisi indicativa del percorso del cliente multipath

Segmentare ulteriormente la canalizzazione consente al tuo team di trovare i punti esatti di attrito in cui gli utenti si discostano dal comportamento preferito o si allontanano del tutto dal prodotto. Il Multipath Customer Journey consente inoltre all'azienda di identificare le sue principali fonti di attrazione dei clienti, interrompendo singole porzioni del funnel per confrontare percorsi simili dei clienti. I team possono quindi allineare le tabelle di marcia dei prodotti per affrontare i problemi con l'esperienza dell'utente e mirare a replicare i risultati dei clienti ideali.

Passaggio 3: perforare più a fondo con coorti e profili

Dopo aver analizzato i modi in cui gli utenti interagiscono con i tuoi prodotti, il tuo team di marketing può intervenire sulle campagne che si rivolgono a quei clienti che hanno maggiori probabilità di avere un alto valore di vita. Indicativo consente di segmentare gli utenti in base a quasi tutti gli identificatori immaginabili attraverso lo sviluppo di coorti comportamentali. Potresti trovare:

  • Gli utenti che ricevono la loro prima e-mail di marketing il lunedì mattina hanno molte più probabilità di iscriversi rispetto a quelli che ricevono la prima comunicazione nel corso della settimana.
  • I trialisti gratuiti tendono a ribollire a meno che non venga loro richiesto un promemoria che il loro periodo di prova terminerà il giorno successivo.

analisi di coorte analitiche indicative

Se il tuo team di marketing vuole essere granulare, Indicative offre profili utente, consentendo loro di sfruttare le personalità specifiche dei migliori clienti. All'interno del tuo data warehouse è presente un registro di ogni azione dell'utente. I profili utente in Indicativo ti guidano attraverso l'intero percorso del cliente, dal primo clic al più recente. I segmenti e le coorti personalizzati alzano il livello del marketing personalizzato.

C'è dell'oro nascosto nel tuo data warehouse e Indicative ti aiuta a estrarlo. Non è necessaria la conoscenza del codice o l'apprezzamento dell'infrastruttura dei dati per trovare utili informazioni analitiche. Tutto ciò di cui hai bisogno è una demo del prodotto di Indicative e l'accesso ai dati utente della tua azienda.

Prova la demo indicativa

Cosa ne pensi?

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati dei tuoi commenti.