Il nuovo volto dell'e-commerce: l'impatto dell'apprendimento automatico nel settore

E-commerce e apprendimento automatico

Hai mai previsto che i computer potrebbero essere in grado di riconoscere e apprendere modelli per prendere le proprie decisioni? Se la tua risposta è stata no, sei nella stessa barca di molti esperti nel settore dell'e-commerce; nessuno avrebbe potuto prevedere il suo stato attuale.

Tuttavia, l'apprendimento automatico ha svolto un ruolo significativo nell'evoluzione dell'e-commerce negli ultimi decenni. Diamo un'occhiata a dove si trova l'e-commerce in questo momento e come fornitori di servizi di machine learning lo modellerà in un futuro non troppo lontano.

Cosa sta cambiando nel settore dell'e-commerce?

Alcuni potrebbero credere che l'e-commerce sia un fenomeno relativamente nuovo che ha radicalmente trasformato il nostro modo di fare acquisti, grazie ai progressi tecnologici nel campo. Tuttavia, non è del tutto così.

Anche se la tecnologia gioca un ruolo importante nel modo in cui interagiamo con i negozi oggi, l'e-commerce esiste da più di 40 anni ed è più grande che mai.

Le vendite di e-commerce al dettaglio in tutto il mondo hanno raggiunto i 4.28 trilioni di dollari nel 2020, con ricavi del commercio elettronico che dovrebbero raggiungere i 5.4 trilioni di dollari nel 2022.

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Ma se la tecnologia è sempre esistita, in che modo l'apprendimento automatico sta cambiando il settore ora? È semplice. L'intelligenza artificiale sta eliminando l'immagine di semplici sistemi di analisi per mostrare quanto possa essere davvero potente e trasformativa.

Negli anni precedenti, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico erano troppo poco sviluppati e semplici nella loro esecuzione per brillare davvero in termini di possibili applicazioni. Tuttavia, non è più così.

I marchi possono utilizzare concetti come la ricerca vocale per promuovere i loro prodotti di fronte ai clienti poiché tecnologie come l'apprendimento automatico e i chatbot diventano più diffusi. L'intelligenza artificiale può anche aiutare con la previsione dell'inventario e il supporto back-end.

Apprendimento automatico e motori di raccomandazione

Esistono molteplici applicazioni principali di questa tecnologia nell'e-commerce. Su scala globale, i motori di raccomandazione sono una delle tendenze più calde. Puoi valutare a fondo l'attività online di centinaia di milioni di persone utilizzando algoritmi di machine learning ed elaborando enormi quantità di dati con facilità. Puoi usarlo per produrre consigli sui prodotti per un cliente specifico o un gruppo di clienti (segmentazione automatica) in base ai loro interessi.

Come funziona?

Puoi capire quali sottopagine un cliente ha utilizzato valutando i grandi dati acquisiti sul traffico corrente del sito web. Potresti dire cosa stava cercando e dove trascorreva la maggior parte del suo tempo. Inoltre, i risultati verranno forniti su una pagina personalizzata con elementi suggeriti basati su più fonti di informazione: profilo delle precedenti attività dei clienti, interessi (ad es. hobby), meteo, posizione e dati sui social media.

Apprendimento automatico e chatbot

Analizzando i dati strutturati, i chatbot basati sull'apprendimento automatico possono creare una conversazione più "umana" con gli utenti. I chatbot possono essere programmati con informazioni generiche per rispondere alle richieste dei consumatori utilizzando l'apprendimento automatico. In sostanza, più persone interagisce con il bot, meglio capirà i prodotti/servizi di un sito di e-commerce. Facendo domande, i chatbot possono fornire coupon personalizzati, scoprire potenziali possibilità di upselling e soddisfare le esigenze a lungo termine del cliente. Il costo di progettazione, costruzione e integrazione di un chatbot personalizzato per un sito Web è di circa $ 28,000. Un prestito per piccole imprese può essere facilmente utilizzato per pagare questo. 

Apprendimento automatico e risultati di ricerca

Gli utenti possono utilizzare l'apprendimento automatico per trovare esattamente ciò che stanno cercando in base alla query di ricerca. I clienti attualmente cercano prodotti su un sito di e-commerce utilizzando parole chiave, quindi il proprietario del sito deve garantire che tali parole chiave siano state assegnate ai prodotti che gli utenti stanno cercando.

L'apprendimento automatico può aiutare cercando sinonimi di parole chiave comunemente usate, così come frasi comparabili che le persone usano per la stessa domanda. La capacità di questa tecnologia di raggiungere questo obiettivo deriva dalla sua capacità di valutare un sito Web e le sue analisi. Di conseguenza, i siti di e-commerce possono posizionare prodotti di alto livello nella parte superiore della pagina dando priorità ai tassi di clic e alle conversioni precedenti. 

Oggi, ai giganti piace eBay hanno capito l'importanza di questo. Con oltre 800 milioni di elementi visualizzati, l'azienda è in grado di prevedere e offrire i risultati di ricerca più pertinenti utilizzando l'intelligenza artificiale e l'analisi. 

Apprendimento automatico e targeting per e-commerce

A differenza di un negozio fisico, dove puoi parlare con i clienti per sapere cosa vogliono o di cui hanno bisogno, i negozi online sono bombardati da enormi quantità di dati dei clienti.

Come risultato, segmentazione del cliente è fondamentale per il settore dell'e-commerce, in quanto consente alle aziende di personalizzare i propri metodi di comunicazione per ogni singolo cliente. L'apprendimento automatico può aiutarti a comprendere i desideri dei tuoi clienti e fornire loro un'esperienza di acquisto più personalizzata.

Machine Learning e l'esperienza del cliente

Le aziende di e-commerce possono utilizzare l'apprendimento automatico per fornire un'esperienza più personalizzata ai propri clienti. I clienti oggi non solo preferiscono, ma chiedono anche di comunicare con i loro marchi preferiti in modo personale. I rivenditori possono personalizzare ogni connessione con i propri clienti utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, ottenendo una migliore esperienza del cliente.

Inoltre, possono prevenire il verificarsi di problemi di assistenza clienti utilizzando l'apprendimento automatico. Con l'apprendimento automatico, i tassi di abbandono del carrello diminuirebbero senza dubbio e le vendite alla fine aumenterebbero. I bot dell'assistenza clienti, a differenza degli umani, possono fornire risposte imparziali a qualsiasi ora del giorno e della notte. 

Apprendimento automatico e rilevamento delle frodi

Le anomalie sono più facili da individuare quando si hanno più dati. Pertanto, puoi utilizzare l'apprendimento automatico per vedere le tendenze nei dati, capire cosa è "normale" e cosa non lo è e ricevere avvisi quando qualcosa va storto.

Il "rilevamento delle frodi" è l'applicazione più diffusa per questo scopo. I clienti che acquistano enormi quantità di merce con carte di credito rubate o che annullano gli ordini dopo che gli articoli sono stati consegnati sono problemi comuni per i rivenditori. È qui che entra in gioco l'apprendimento automatico.

Apprendimento automatico e prezzi dinamici

Nel caso dei prezzi dinamici, l'apprendimento automatico nell'e-commerce può essere estremamente vantaggioso e può aiutarti a migliorare i tuoi KPI. La capacità degli algoritmi di apprendere nuovi modelli dai dati è la fonte di questa utilità. Di conseguenza, questi algoritmi apprendono e rilevano costantemente nuove richieste e tendenze. Invece di fare affidamento su semplici riduzioni di prezzo, le aziende di e-commerce potrebbero beneficiare di modelli predittivi che possono aiutarle a capire il prezzo ideale per ciascun prodotto. Puoi scegliere la migliore offerta, il miglior prezzo e mostrare sconti in tempo reale, considerando la migliore strategia per aumentare le vendite e l'ottimizzazione dell'inventario.

Per riassumere

I modi in cui l'apprendimento automatico sta plasmando il settore dell'e-commerce sono innumerevoli. Le applicazioni di questa tecnologia hanno un impatto diretto sul servizio clienti e sulla crescita del business nel settore dell'e-commerce. La tua azienda migliorerebbe il servizio clienti, l'assistenza clienti, l'efficienza e la produzione, oltre a prendere decisioni migliori in materia di risorse umane. Gli algoritmi di apprendimento automatico per l'e-commerce continueranno a essere di un servizio significativo per il business dell'e-commerce man mano che si evolvono.

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