Marketing e machine learning: più veloci, più intelligenti, più efficaci

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Per decenni i test A / B sono stati utilizzati dai professionisti del marketing per determinare l'efficacia delle offerte nel determinare i tassi di risposta. I marketer presentano due versioni (A e B), misurano il tasso di risposta, determinano il vincitoree poi consegna quell'offerta a tutti.

Ma ammettiamolo. Questo approccio è incredibilmente lento, noioso e imperdonabilmente impreciso, specialmente quando lo applichi ai dispositivi mobili. Ciò di cui un operatore di marketing mobile ha davvero bisogno è un modo per determinare la giusta offerta per ogni cliente in un dato contesto.

Gli abbonati mobili rappresentano una sfida unica quando si tratta di identificare il modo ottimale per coinvolgerli e guidare l'azione. I contesti degli utenti mobili cambiano continuamente, rendendo difficile determinare il quando, il dove e il come interagire con loro. Per aumentare la sfida, gli utenti mobili si aspettano un alto grado di personalizzazione quando si tratta di interagire con loro tramite il loro dispositivo personale. Quindi il tradizionale approccio A / B - dove tutti ricevono il vincitore - non è all'altezza degli operatori di marketing e dei consumatori.

Per combattere queste sfide - e realizzare il pieno potenziale del mobile - i marketer si stanno rivolgendo a tecnologie big data in grado di far avanzare l'analisi comportamentale e il processo decisionale automatizzato per determinare il messaggio giusto e il contesto giusto per ogni singolo cliente.

machine LearningPer fare ciò su larga scala, stanno facendo leva machine learning. L'apprendimento automatico ha la capacità di adattarsi a nuovi dati, senza essere programmato esplicitamente per esso, in modi che gli esseri umani non possono avvicinare. Simile al data mining, l'apprendimento automatico effettua ricerche in enormi quantità di dati alla ricerca di schemi. Tuttavia, invece di estrarre informazioni per l'azione umana, l'apprendimento automatico utilizza i dati per migliorare la comprensione del programma e adattare automaticamente le azioni di conseguenza. È fondamentalmente un test A / B sul controllo automatico della velocità.

Il motivo per cui è un punto di svolta per i professionisti del marketing mobile di oggi è perché il machine learning automatizza il test di un numero infinito di messaggi, offerte e contesti e quindi determina cosa funziona meglio per chi, quando e dove. Think offre A e B, ma anche E, G, H, M e P insieme a qualsiasi numero di contesti.

Con le capacità di machine learning, il processo di registrazione degli elementi di consegna del messaggio (es. Quando sono stati inviati, a chi, con quali parametri di offerta, ecc.) E gli elementi di risposta all'offerta vengono registrati automaticamente. Indipendentemente dal fatto che le offerte vengano accettate o meno, le risposte vengono acquisite come feedback che quindi guida diversi tipi di modellazione automatizzata per l'ottimizzazione. Questo ciclo di feedback viene utilizzato per mettere a punto le applicazioni successive delle stesse offerte ad altri clienti e altre offerte agli stessi clienti in modo che le offerte future abbiano una maggiore probabilità di successo.

Eliminando le congetture, i professionisti del marketing possono dedicare più tempo a pensare in modo creativo a ciò che offre più valore ai clienti rispetto a come o quando fornirlo.

Queste funzionalità esclusive, rese possibili dai progressi nell'elaborazione dei big data, nell'archiviazione, nelle query e nell'apprendimento automatico, sono oggi all'avanguardia nel settore mobile. Gli operatori di telefonia mobile in prima linea li utilizzano per formulare interessanti intuizioni comportamentali e creare campagne di marketing coinvolgenti che alla fine influenzano il comportamento dei clienti per migliorare la fedeltà, ridurre l'abbandono e aumentare notevolmente le entrate.

Commenti

  1. 1

    È davvero interessante leggere le sfide che il mobile comporta e come gli esperti di marketing sono in grado di utilizzare la potenza di calcolo per presentare rapidamente non solo una delle due opzioni, ma una delle tante opzioni. Trasmettere il messaggio giusto ai clienti giusti. Una tale lungimiranza e un uso efficace della tecnologia.

  2. 2

    Con le nuove tendenze tecnologiche è bene essere aggiornati su ciò che sta accadendo e avere la conoscenza per quanto riguarda la commercializzazione dei propri prodotti. Ottima informazione, mi è piaciuto molto il tuo articolo!

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