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10 tecnologie moderne che stanno trasformando il marketing digitale

L'infografica di seguito utilizza il termine interruzione ma a volte la parola rottura ha una connotazione negativa. Non credo che il marketing digitale oggi sia sconvolto da alcuna tecnologia moderna, credo che ne venga trasformato.

I marketer che si adattano e adottano le nuove tecnologie sono in grado di personalizzare, coinvolgere e connettersi con i loro potenziali clienti e clienti in modi molto più significativi. I giorni del lotto e dell'esplosione si stanno spostando alle nostre spalle mentre i sistemi migliorano nel mirare e prevedere il comportamento dei consumatori e delle aziende.

La domanda, ovviamente, è se accadrà in tempo. Il digitale è un canale così economico che le cattive pratiche abusano della privacy dei consumatori e gli annunci pubblicitari di fronte a loro, indipendentemente dal fatto che siano in un ciclo decisionale o meno. Speriamo che le condizioni normative non reagiscano in modo eccessivo e che le aziende possano lavorare per ridurre al minimo l'abuso da sole. Non sono così ottimista sul fatto che accadrà, però.

Secondo il World Economic Forum, i quattro driver chiave di questi cambiamenti sono l'espansione della copertura mobile, il cloud computing, l'intelligenza artificiale (AI) e Internet delle cose (IoT). Tuttavia, le nuove tecnologie come i Big Data e la Realtà Virtuale (VR) si prevede che cambieranno ancora di più il panorama.

World Economic Forum

Si prevede principalmente che queste nuove tecnologie porteranno più connettività al mondo attraverso più punti di contatto, il che significa che i giganti di Internet non avranno più lo stesso controllo sui dati dei consumatori. Ancora più importante, aiuterà i professionisti del marketing a creare campagne più olistiche e mirate in futuro.

Spiralytics ha messo insieme questa eccezionale infografica, Nuove tecnologie che rivoluzionano il marketing digitale, che descrive in dettaglio 10 delle tecnologie che stanno accelerando i nostri sforzi e cambiando il panorama del marketing digitale.

Big Data

Big data è un termine che descrive il grande volume di dati, sia strutturati che non, che quotidianamente inonda un'azienda. Questi dati possono provenire da una miriade di fonti, come transazioni commerciali, social media, sensori, immagini digitali, video e altro ancora. Il termine non è solo associato alla dimensione dei dati, ma include anche la tecnologia utilizzata per gestire set di dati così grandi.

Il concetto di big data è spesso associato alle tre V:

  1. Volume: Le organizzazioni raccolgono dati da una varietà di fonti e, con l'avvento di Internet, dei social media e dei dispositivi IoT, la quantità di dati generati e raccolti è aumentata esponenzialmente. Questo volume presenta la sfida più immediata alle strutture IT convenzionali.
  2. Velocità: Questo si riferisce alla velocità con cui vengono generati nuovi dati e alla velocità con cui i dati si spostano. Con la crescita di Internet e dei dispositivi intelligenti, i dati vengono generati quasi continuamente a una velocità senza precedenti.
  3. Varietà: Questo si riferisce ai molti tipi di dati disponibili. I tipi di dati tradizionali erano strutturati e si adattavano perfettamente a un database relazionale. Con l'avvento dei big data, i dati arrivano in nuovi tipi di dati non strutturati. I tipi di dati non strutturati e semi-strutturati, come testo, audio e video, richiedono un'ulteriore preelaborazione per derivare il significato e supportare i metadati.

A volte sono incluse due V aggiuntive:

  1. veracity: Questo si riferisce alla qualità dei dati, che può variare notevolmente. La qualità dei dati può essere compromessa da incoerenze nei dati, come categorie con etichette errate, valori mancanti o valori anomali.
  2. Valore: Questo si riferisce alla nostra capacità di trasformare i nostri dati in valore. Va bene avere accesso ai big data, ma se non riusciamo a trasformarli in valore è inutile. È qui che entrano in gioco l'analisi avanzata, l'apprendimento automatico e la scienza dei dati.

I big data possono essere analizzati per approfondimenti che portano a decisioni migliori e mosse aziendali strategiche. È utilizzato in molti campi tra cui marketing, assistenza sanitaria, produzione e finanza. Tuttavia, l'elaborazione e l'analisi dei big data possono essere impegnative e richiedono software, hardware e competenze specializzati.

In che modo i Big Data stanno trasformando il marketing digitale?

I big data hanno avuto un profondo impatto sul marketing digitale in diversi modi:

  • Personalizzazione e personalizzazione: I big data consentono ai professionisti del marketing di comprendere meglio i propri clienti. Analizzando i dati provenienti da varie fonti come social media, motori di ricerca e comportamento di acquisto online, i professionisti del marketing possono creare campagne di marketing più personalizzate e mirate. Questo maggiore livello di personalizzazione migliora il coinvolgimento dei clienti e i tassi di conversione.
  • Analisi predittiva: I big data consentono ai professionisti del marketing di prevedere il comportamento, le esigenze e le tendenze future dei clienti. Questa analisi predittiva può aiutare a pianificare le strategie di marketing in modo più efficace e a stare al passo con la concorrenza.
  • Miglioramento del processo decisionale: I big data forniscono informazioni fruibili che aiutano nel processo decisionale strategico. Gli esperti di marketing possono identificare ciò che funziona e ciò che non funziona nelle loro campagne e apportare le modifiche necessarie.
  • Mappatura del percorso del cliente: I big data aiutano a comprendere il percorso completo del cliente attraverso più canali e punti di contatto. Questa comprensione aiuta a ottimizzare la strategia di marketing per una migliore conversione in ogni fase del percorso del cliente.
  • Marketing in tempo reale: La capacità di elaborare i big data in tempo reale consente ai marketer di rispondere immediatamente al comportamento dei clienti, offrendo prodotti o servizi esattamente quando sono necessari. Questo marketing in tempo reale può migliorare significativamente i tassi di conversione.
  • Segmentazione: I big data aiutano a segmentare i clienti in modo più accurato in base al loro comportamento, preferenze, dati demografici e altri fattori. Questa segmentazione dettagliata consente campagne di marketing più mirate ed efficaci.
  • Servizio ROI: Con l'aiuto dei big data, i professionisti del marketing possono analizzare il ritorno sull'investimento (ROI) delle loro campagne in modo più accurato e adattare di conseguenza le loro strategie di marketing per massimizzare il ROI.
  • Analisi dei concorrenti: I big data possono anche essere utilizzati per monitorare le attività e le strategie dei concorrenti, fornendo preziose informazioni per rimanere competitivi sul mercato.
  • Servizio clienti migliorato: I big data possono essere utilizzati per migliorare il servizio clienti identificando problemi comuni, prevedendo potenziali problemi e fornendo un supporto più personalizzato.
  • Innovazione: Rivelando tendenze, modelli e intuizioni precedentemente nascoste o non evidenti, i big data possono portare a strategie e campagne di marketing innovative.

Tutti questi impatti rendono i big data uno strumento prezioso nel marketing digitale. Con la continua evoluzione della tecnologia, è probabile che l'uso dei big data nel marketing diventi ancora più diffuso.

Intelligenza Artificiale

Intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli umani e imitare le loro azioni. Il termine viene spesso applicato a una macchina oa un sistema informatico in grado di eseguire compiti che di solito richiedono l'intelligenza umana, come comprendere il linguaggio naturale, riconoscere schemi, risolvere problemi e prendere decisioni.

L'intelligenza artificiale può essere classificata in due tipi principali:

  • IA ristretta: Conosciuto anche come Weak AI, questo tipo di intelligenza artificiale opera in un contesto limitato ed è una simulazione dell'intelligenza umana. L'intelligenza artificiale ristretta è spesso focalizzata su una singola attività, come il riconoscimento vocale. Questa è l'intelligenza artificiale che vediamo ovunque oggi sotto forma di assistenti digitali, sistemi di raccomandazione, software di riconoscimento delle immagini e così via.
  • IA generale: Conosciuta anche come Strong AI, questa forma di AI può comprendere, apprendere, adattare e implementare la conoscenza in un'ampia gamma di compiti a livello di un essere umano. Non è solo limitato a una singola attività, ma può trasferire l'apprendimento da un dominio all'altro.

L'Intelligenza Artificiale è un vasto campo che comprende molte discipline e tecnologie, tra cui l'apprendimento automatico (in cui un sistema informatico riceve grandi quantità di dati, che utilizza per prendere decisioni su altri dati), l'elaborazione del linguaggio naturale (la capacità dei computer di comprendere le lingua), computer vision (la capacità dei computer di vedere e interpretare le informazioni visive) e altri.

In che modo l'IA sta trasformando il marketing digitale?

L'intelligenza artificiale sta trasformando in modo significativo il panorama del marketing digitale in molti modi:

  1. Personalizzazione: L'intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati per comprendere il comportamento dei consumatori e creare esperienze personalizzate. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per fornire contenuti personalizzati, consigli e promozioni a singoli utenti in base al loro comportamento, preferenze e interazioni passate.
  2. Analisi predittiva: L'intelligenza artificiale può analizzare dati e comportamenti passati per prevedere azioni future. Ad esempio, può prevedere a quali prodotti o servizi un cliente potrebbe essere interessato o quando potrebbe essere pronto per effettuare un acquisto. Questo può aiutare le aziende a indirizzare i loro sforzi di marketing in modo più efficace.
  3. Servizio Clienti: I chatbot AI e gli assistenti virtuali possono fornire un servizio clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, rispondendo a domande comuni, fornendo informazioni e persino aiutando con le transazioni. Ciò non solo migliora l'esperienza del cliente, ma libera anche risorse umane per attività più complesse.
  4. Generazione di contenuti: L'intelligenza artificiale può generare determinati tipi di contenuti, come rapporti, aggiornamenti di notizie o semplici storie. Ciò può aiutare le aziende a mantenere i propri contenuti aggiornati e pertinenti senza richiedere uno sforzo umano costante.
  5. Ottimizzazione degli annunci: L'intelligenza artificiale può analizzare il rendimento di diversi annunci e regolarli automaticamente per migliorare i risultati. Può anche aiutare a indirizzare gli annunci al pubblico giusto e al momento giusto.
  6. Ricerca vocale: Con l'ascesa degli assistenti AI ad attivazione vocale come Siri, Alexa e Google Assistant, sempre più ricerche vengono effettuate tramite la voce. Questo ha implicazioni per Gestione SEO e content marketing, che richiede alle aziende di ottimizzare per la ricerca vocale.
  7. Riconoscimento di immagini e parole: Tecnologie avanzate di intelligenza artificiale come il riconoscimento di immagini e parlato possono aprire nuove possibilità per il marketing digitale. Ad esempio, il riconoscimento delle immagini può essere utilizzato nel social media marketing per identificare le foto relative a un marchio o prodotto, mentre il riconoscimento vocale può essere utilizzato nel video marketing per trascrivere e analizzare le parole pronunciate.
  8. Analisi dei dati: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono elaborare e analizzare enormi quantità di dati in modo più efficiente e accurato rispetto agli esseri umani. Ciò può fornire alle aziende preziose informazioni sul loro pubblico, sulle prestazioni e sulle tendenze del mercato.

In breve, l'intelligenza artificiale sta rendendo il marketing digitale più efficiente, efficace e personalizzato. Consente alle aziende di comprendere meglio i propri clienti, raggiungerli in modo più efficace e fornire loro esperienze migliori. Tuttavia, richiede anche alle aziende di rimanere aggiornate con le ultime tecnologie e strategie e di affrontare i problemi relativi alla privacy e all'etica dei dati.

machine Learning

Apprendimento automatico (ML) è un sottoinsieme di AI. È un metodo di analisi dei dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. Essenzialmente, è un modo per provare un algoritmo in modo che possa imparare a prendere decisioni o previsioni in base ai dati.

Gli algoritmi di apprendimento automatico sono progettati per migliorare nel tempo poiché sono esposti a più dati. IL apprendimento parte dell'apprendimento automatico significa che gli algoritmi ML tentano di ottimizzare lungo una certa dimensione; questo di solito significa che mirano a ridurre al minimo l'errore o aumentare la probabilità che le loro previsioni siano vere.

Esistono diversi tipi di apprendimento automatico, tra cui:

  1. Apprendimento supervisionato: Gli algoritmi vengono addestrati utilizzando esempi etichettati o dati in cui è noto il risultato desiderato. Ad esempio, un algoritmo potrebbe essere addestrato su un set di dati di informazioni sul paziente, dove il file etichetta è se il paziente ha contratto o meno una certa malattia.
  2. Apprendimento non supervisionato: Gli algoritmi vengono utilizzati quando le informazioni utilizzate per l'addestramento non sono né classificate né etichettate. Il sistema non è detto al risposta esatta, e deve capire cosa viene mostrato. Identifica modelli e relazioni nei dati.
  3. Insegnamento rafforzativo: Gli algoritmi imparano a eseguire un'azione dall'esperienza. Si tratta di intraprendere azioni adeguate per massimizzare la ricompensa in una situazione particolare. Viene impiegato da vari software e macchine per trovare il miglior comportamento o percorso possibile che dovrebbe intraprendere in un contesto specifico.

Sebbene AI e ML siano spesso usati in modo intercambiabile, non sono la stessa cosa. L'intelligenza artificiale è il concetto più ampio di macchine in grado di svolgere compiti in un modo che considereremmo smart. D'altra parte, l'apprendimento automatico è un'attuale applicazione dell'IA. Si basa sull'idea che dovremmo essere in grado di dare alle macchine l'accesso ai dati e lasciare che apprendano da sole.

In altre parole, tutto il machine learning conta come AI, ma non tutta l'AI conta come machine learning. Ad esempio, un sistema esperto basato su regole sarebbe considerato AI, ma poiché non apprende dai dati, non sarebbe considerato machine learning. L'intelligenza artificiale può includere qualsiasi cosa, da un programma per computer che gioca a scacchi, un sistema di riconoscimento vocale come Alexa che interpreta e risponde al parlato o un'auto autonoma che utilizza la visione artificiale per navigare.

La differenza fondamentale è che mentre l'intelligenza artificiale può essere programmata per svolgere un compito e farlo ripetutamente, i sistemi di apprendimento automatico sono progettati per imparare dall'esperienza, adattare e migliorare le proprie prestazioni.

In che modo il machine learning sta trasformando il marketing digitale?

Machine Learning (ML) sta trasformando il marketing digitale in modi significativi, consentendo targeting, personalizzazione e comprensione del cliente più efficienti ed efficaci. Ecco alcuni modi in cui il machine learning viene utilizzato nel marketing digitale:

  1. Analisi predittiva: Il machine learning può analizzare i comportamenti passati dei clienti e utilizzarli per prevedere comportamenti e tendenze futuri. Questo può aiutare i professionisti del marketing ad anticipare ciò che un cliente farà in seguito, ad esempio ciò che probabilmente acquisterà o quando potrebbe abbandonare, e ad adattare in modo proattivo le proprie strategie.
  2. Marketing personalizzato: Gli algoritmi ML possono analizzare grandi quantità di dati per comprendere le preferenze e i comportamenti dei singoli clienti, consentendo agli esperti di marketing di fornire contenuti, consigli e offerte altamente personalizzati. Ciò può migliorare significativamente il coinvolgimento dei clienti e i tassi di conversione.
  3. Segmentazione dei clienti: Il machine learning può analizzare i dati dei clienti e identificare segmenti distinti in base a vari fattori come comportamento, preferenze e dati demografici. Gli esperti di marketing possono utilizzare queste informazioni per indirizzare ogni segmento con messaggi e offerte su misura.
  4. Offerta pubblicitaria automatizzata: Nella pubblicità digitale, ML può ottimizzare le strategie di offerta pubblicitaria in tempo reale, contribuendo a garantire il miglior utilizzo del budget pubblicitario per ottenere il massimo ROI.
  5. Chatbot e assistenti virtuali: Il machine learning alimenta sofisticati chatbot e assistenti virtuali in grado di gestire una vasta gamma di interazioni con il servizio clienti, fornendo ai clienti un supporto immediato 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX e liberando risorse umane per attività più complesse.
  6. Creazione e cura dei contenuti: Il machine learning può aiutare a creare e curare i contenuti in modo più efficiente. Ad esempio, può generare approfondimenti dai dati che possono essere trasformati in contenuti o può consigliare i contenuti più pertinenti per ciascun utente in base al loro comportamento passato.
  7. Analisi del sentimento: Il machine learning può analizzare i post sui social media, le recensioni dei clienti e altre forme di contenuto generato dagli utenti per comprendere il sentimento e il feedback dei clienti, fornendo preziose informazioni per la gestione del marchio e lo sviluppo del prodotto.
  8. SEO e SEM: Il machine learning sta contribuendo a migliorare l'ottimizzazione e il marketing dei motori di ricerca comprendendo meglio i modelli e il comportamento di ricerca e ottimizzando i contenuti e gli annunci di conseguenza.
  9. Ottimizzazione del sito web e della campagna: Il machine learning può analizzare il modo in cui gli utenti interagiscono con un sito Web o una campagna di marketing e identificare cosa funziona e cosa no, consentendo test, apprendimento e ottimizzazione continui.

Sfruttando il machine learning, le aziende possono rendere le proprie attività di marketing digitale più basate sui dati, personalizzate e incentrate sul cliente. Tuttavia, come tutte le tecnologie di intelligenza artificiale, il machine learning comporta anche sfide relative alla privacy, alla sicurezza e all'etica dei dati che devono essere gestite con attenzione.

Bot e chatbot

A museruola è un'applicazione software programmata per eseguire determinati compiti. I bot sono automatizzati, il che significa che funzionano secondo le loro istruzioni senza che un utente umano debba avviarli. I bot spesso imitano o sostituiscono il comportamento di un utente umano. In genere svolgono attività ripetitive e possono eseguirle molto più velocemente di quanto potrebbero fare gli utenti umani.

A chatbot è un tipo specifico di bot progettato per simulare la conversazione umana. Questi bot interagiscono con gli utenti in genere tramite un'interfaccia di chat, che può esistere su siti Web, app o persino piattaforme di social media. I chatbot possono essere semplici o complessi a seconda delle necessità. Alcuni possono rispondere a comandi specifici solo con risposte pre-programmate, mentre altri utilizzano tecnologie più avanzate come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning per comprendere e rispondere agli input degli utenti in modo più colloquiale e intuitivo.

I chatbot sono comunemente utilizzati nel servizio clienti per gestire le richieste di routine, liberando agenti umani per gestire problemi più complessi. Possono anche essere utilizzati nel marketing digitale per attività come generazione di lead, coinvolgimento degli utenti, consigli personalizzati e altro ancora.

È importante notare che mentre i chatbot possono essere molto utili ed efficienti, non sono perfetti e la loro efficacia dipende in gran parte dalla loro programmazione. I chatbot semplici possono essere facilmente confusi quando l'input di un utente devia dai comandi pre-programmati. I chatbot più avanzati possono gestire una gamma più ampia di input, ma anche loro possono commettere errori, in particolare quando si tratta di linguaggio ambiguo, domande complesse o input inaspettati. Pertanto, è fondamentale progettare e addestrare i chatbot in modo efficace e migliorarli continuamente in base al feedback e alle interazioni degli utenti.

In che modo bot e chatbot stanno trasformando il marketing digitale?

Bot e chatbot stanno trasformando il marketing digitale in diversi modi:

  1. Servizio Clienti: I chatbot possono fornire assistenza clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, rispondendo alle domande più frequenti e fornendo informazioni su prodotti o servizi all'istante. Ciò non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma libera anche risorse umane per compiti più complessi.
  2. Generazione di contatti: I bot possono interagire con i visitatori del sito Web, raccogliere informazioni di contatto e persino qualificare i lead ponendo una serie di domande predeterminate. Ciò può aumentare significativamente l'efficienza e l'efficacia nella generazione di lead.
  3. Personalizzazione: I chatbot possono fornire contenuti e consigli personalizzati in base alle interazioni degli utenti. Possono anche ricordare interazioni e preferenze passate, fornendo un'esperienza altamente personalizzata.
  4. Coinvolgimento dell'utente: I bot possono coinvolgere gli utenti in conversazioni interattive, quiz, giochi e altro ancora. Ciò può aumentare il coinvolgimento degli utenti e il tempo trascorso su un sito Web o un'app.
  5. Transazioni e-commerce: Alcuni chatbot sono abbastanza sofisticati da gestire le transazioni, aiutando gli utenti a trovare i prodotti, aggiungerli al carrello e persino completare la procedura di pagamento.
  6. Raccolta e analisi dei dati: I bot possono raccogliere una grande quantità di dati dalle interazioni degli utenti, che possono essere analizzati per ottenere informazioni sul comportamento, le preferenze e le tendenze degli utenti. Questo può informare le strategie e le decisioni di marketing.
  7. Presenza sui social media: I bot possono gestire gli account dei social media, pubblicare automaticamente contenuti, rispondere ai commenti e persino interagire con altri utenti. Ciò può aumentare la presenza e la portata dei social media di un marchio.
  8. Risparmi: Automatizzando le attività di routine, i bot possono aiutare a ridurre i costi di manodopera e aumentare l'efficienza.

Sebbene i bot e i chatbot offrano molti vantaggi, presentano anche delle sfide. Devono essere ben progettati e ben mantenuti per garantire che funzionino correttamente e forniscano una buona esperienza utente. Devono inoltre essere utilizzati in modo responsabile per rispettare la privacy degli utenti ed evitare lo spamming o altri comportamenti intrusivi.

Ricerca vocale

La ricerca vocale è una tecnologia che consente agli utenti di eseguire ricerche su Internet ponendo verbalmente una domanda su uno smartphone, un dispositivo intelligente o un computer. Questo potrebbe essere per trovare informazioni sui motori di ricerca, richiedere dati specifici nei database, avviare attività digitali o comandare a un assistente digitale di completare un'azione come riprodurre musica.

La ricerca vocale utilizza la tecnologia di riconoscimento vocale per comprendere i comandi vocali e le domande, quindi cerca di trovare una risposta precisa o eseguire l'azione richiesta. È una caratteristica chiave in una varietà di tecnologie e applicazioni, inclusi ma non limitati a smartphone, altoparlanti intelligenti come Echo di Amazon (Alexa), Google Home, Siri di Apple su vari dispositivi, Cortana di Microsoft e molti sistemi di infotainment in auto.

La ricerca vocale sta diventando sempre più popolare grazie alla sua velocità, praticità e alla crescente adozione di altoparlanti intelligenti e assistenti digitali ad attivazione vocale. È particolarmente utile quando le mani o la vista di un utente sono occupate, come quando si cucina o si guida.

In che modo la ricerca vocale sta trasformando il marketing digitale?

La ricerca vocale sta trasformando in modo significativo il marketing digitale in diversi modi:

  1. Cambio nelle query di ricerca: Le ricerche vocali sono spesso più colloquiali e più lunghe delle ricerche digitate. Le persone tendono a usare un linguaggio più naturale e frasi complete quando parlano, rispetto alle frasi più brevi che digitano. Di conseguenza, i professionisti del marketing devono comprendere queste differenze e ottimizzare di conseguenza i propri contenuti e le strategie SEO.
  2. SEO locale: La ricerca vocale viene spesso utilizzata per query locali, come la ricerca di ristoranti o negozi nelle vicinanze. Ciò rende la SEO locale ancora più importante per le aziende. Gli esperti di marketing devono garantire che le informazioni aziendali siano accurate e aggiornate sul loro sito Web e nelle directory online e ottimizzare per le parole chiave locali.
  3. Ottimizzazione del sito web: I siti web devono essere ottimizzati per la ricerca vocale. Ciò include garantire che il sito Web si carichi rapidamente, sia ottimizzato per i dispositivi mobili e abbia un (HTTPS), che sono tutti fattori che i motori di ricerca prendono in considerazione quando classificano i siti per la ricerca vocale.
  4. Dati strutturati: L'utilizzo del markup dei dati strutturati può aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto di un sito Web, aumentando le probabilità che venga restituito nei risultati della ricerca vocale. Ciò può includere informazioni come dettagli aziendali, informazioni sul prodotto e FAQ contenuto.
  5. Frammenti in primo piano: La ricerca vocale spesso estrae dagli snippet in primo piano nei risultati di ricerca di Google. Pertanto, i professionisti del marketing dovrebbero mirare a strutturare i loro contenuti in modo che possano essere potenzialmente presenti in questi frammenti.
  6. Nuove opportunità pubblicitarie: Man mano che la ricerca vocale cresce in popolarità, è probabile che emergano nuove opportunità pubblicitarie. Ad esempio, le aziende potrebbero essere in grado di sponsorizzare determinati risultati di ricerca vocale o fare pubblicità su piattaforme di altoparlanti intelligenti.
  7. Commercio vocale: Man mano che sempre più persone si abituano all'utilizzo degli assistenti vocali, si prevede che il commercio vocale aumenterà. Le persone stanno iniziando a fare acquisti direttamente tramite gli assistenti vocali, il che potrebbe aprire nuove opportunità per le attività di e-commerce.

La ricerca vocale è ancora in evoluzione ed è importante che i professionisti del marketing rimangano aggiornati con le ultime tendenze e tecnologie. Come per tutte le tecnologie AI, ci sono anche sfide e considerazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati.

Realtà aumentata e realtà virtuale

Realtà aumentata (AR) e Realtà Virtuale (VR) sono tecnologie immersive che possono creare o migliorare esperienze simulate.

  1. Realtà aumentata (AR): La realtà aumentata aggiunge spesso elementi digitali a una visualizzazione live utilizzando la fotocamera su uno smartphone o un tablet. Le applicazioni AR ti consentono di vedere uno strato di informazioni, inclusi testo, immagini e modelli 3D, sovrapposto al mondo reale. Esempi di esperienze AR includono obiettivi Snapchat e il gioco Pokémon Go. L'AR può fornire informazioni contestualmente rilevanti, intrattenere e migliorare la percezione del mondo reale.
  2. Realtà virtuale (VR): La realtà virtuale implica un'esperienza di immersione completa che esclude il mondo fisico. Utilizzando dispositivi VR come Lives, Meta ricerca (precedentemente Oculus Rift), o Google, gli utenti possono essere trasportati in una serie di ambienti del mondo reale e immaginari come il centro di una colonia di pinguini o persino il dorso di un drago. In un'esperienza VR, sei isolato dal mondo reale e immerso in un mondo completamente fabbricato.

In breve, la differenza principale tra i due è il grado di immersione. La realtà virtuale è un'immersione completa in un mondo digitale, mentre la realtà aumentata sovrappone le informazioni digitali al mondo reale. Entrambe le tecnologie possono fornire esperienze coinvolgenti, ma hanno casi d'uso e applicazioni differenti.

In che modo AR e VR stanno trasformando il marketing digitale?

AR e VR stanno aprendo nuove opportunità nel marketing digitale creando esperienze coinvolgenti che possono coinvolgere i consumatori in modi unici. Ecco come stanno trasformando il campo:

  1. Visualizzazione del prodotto: L'AR consente ai consumatori di visualizzare i prodotti nel proprio ambiente prima di effettuare un acquisto. Ad esempio, i rivenditori di mobili come IKEA hanno app AR che consentono ai clienti di vedere come apparirebbe un mobile nelle loro case. Allo stesso modo, i marchi di moda e bellezza consentono ai clienti di farlo virtualmente
    prova vestiti o trucco.
  2. Vetrine virtuali e showroom: Sia AR che VR possono essere utilizzati per creare vetrine virtuali o showroom. Ciò consente ai clienti di esplorare virtualmente un negozio o una linea di prodotti, il che può essere particolarmente vantaggioso per le aziende che operano principalmente online.
  3. Pubblicità interattiva: AR e VR possono rendere la pubblicità più interattiva e coinvolgente. Ad esempio, un cliente potrebbe essere in grado di giocare o esplorare una scena all'interno di un annuncio. Queste esperienze coinvolgenti possono rendere gli annunci più memorabili e divertenti per i consumatori.
  4. Esperienze immersive: La realtà virtuale può trasportare i consumatori in mondi completamente nuovi. I marchi di viaggi possono fornire tour virtuali delle destinazioni, le società immobiliari possono offrire tour virtuali della casa e le società di intrattenimento possono creare giochi o esperienze coinvolgenti.
  5. Coinvolgimento del marchio: AR e VR possono aumentare il coinvolgimento del marchio creando esperienze uniche e memorabili. Ad esempio, un marchio potrebbe creare un gioco AR a cui i consumatori possono giocare utilizzando i propri dispositivi mobili.
  6. Formazione e istruzione: AR e VR possono essere utilizzati per educare i consumatori su un prodotto o un servizio. Ad esempio, una casa automobilistica potrebbe utilizzare la realtà virtuale per mostrare ai clienti come funziona una nuova funzionalità.
  7. Integrazione dei social media: Piattaforme come Snapchat e Instagram hanno già funzionalità AR integrate, consentendo ai marchi di creare filtri o effetti che i consumatori possono utilizzare e condividere.

Man mano che queste tecnologie continuano ad avanzare, è probabile che svolgano un ruolo sempre più importante nel marketing digitale. Tuttavia, come tutte le tecnologie, presentano anche delle sfide. Ad esempio, la creazione di esperienze AR e VR di alta qualità può essere costosa e richiedere molto tempo e non tutti i consumatori dispongono dell'hardware necessario per accedere a queste esperienze. Pertanto, i professionisti del marketing devono considerare attentamente il pubblico di destinazione e gli obiettivi quando decidono di utilizzare AR o VR.

Internet delle cose

L'Internet delle cose (IoT) si riferisce alla rete di dispositivi fisici connessi a Internet, tutti che raccolgono e condividono dati. Questi dispositivi, o cose, può essere qualsiasi cosa, da articoli per la casa di uso quotidiano come frigoriferi, campanelli e termostati, a strumenti e macchinari industriali. La caratteristica fondamentale di questi dispositivi è la loro connettività, che consente loro di comunicare e interagire su Internet, nonché di essere monitorati e controllati da remoto.

Con l'avvento di processori economici e reti wireless, è possibile trasformare qualsiasi cosa in parte dell'IoT. Ciò aggiunge un livello di intelligenza digitale a dispositivi che altrimenti sarebbero stupidi, consentendo loro di comunicare senza il coinvolgimento di un essere umano e unendo il mondo digitale e quello fisico.

L'IoT è significativo perché un oggetto che può rappresentarsi digitalmente diventa qualcosa di più grande dell'oggetto stesso. L'oggetto non si riferisce più solo al suo utente, ma è ora connesso agli oggetti circostanti e ai dati del database. Quando molti oggetti agiscono all'unisono, sono noti come avere intelligenza ambientale.

In che modo l'IoT sta trasformando il marketing digitale?

L'IoT sta trasformando il marketing digitale in diversi modi:

  1. Raccolta dei dati: I dispositivi IoT raccolgono una grande quantità di dati, dal comportamento degli utenti alle condizioni ambientali. Questi dati possono fornire informazioni sulle preferenze, le abitudini e le esigenze dei clienti, consentendo alle aziende di indirizzare i propri sforzi di marketing in modo più efficace.
  2. Personalizzazione: I dati raccolti dai dispositivi IoT possono consentire campagne di marketing altamente personalizzate. Ad esempio, un frigorifero intelligente potrebbe fornire dati sul consumo di cibo di un consumatore, che potrebbero essere utilizzati per offrire ricette personalizzate o buoni spesa.
  3. Il coinvolgimento del cliente: I dispositivi IoT possono fornire alle aziende nuovi modi per interagire con i clienti. Ad esempio, un fitness tracker potrebbe connettersi a un'app che offre consigli personalizzati sul fitness o promozioni per prodotti correlati al fitness.
  4. Marketing in tempo reale: I dati in tempo reale forniti dai dispositivi IoT consentono attività di marketing in tempo reale. Le aziende possono reagire immediatamente ai cambiamenti nel comportamento dei clienti o nelle condizioni ambientali.
  5. Marketing basato sulla posizione: I dispositivi IoT possono fornire dati precisi sulla posizione, consentendo il marketing basato sulla posizione. Le aziende potrebbero inviare offerte mirate ai clienti che si trovano nelle vicinanze o addirittura all'interno del loro negozio.
  6. Esperienza cliente migliorata: Integrando la tecnologia IoT, le aziende possono migliorare l'esperienza del cliente. Ad esempio, nei negozi al dettaglio, i dispositivi IoT possono fornire ai clienti informazioni sui prodotti, aiutarli a navigare nel negozio o persino offrire sconti personalizzati.
  7. Nuove piattaforme pubblicitarie: Gli stessi dispositivi IoT possono fungere da nuove piattaforme per la pubblicità. Ad esempio, annunci o messaggi promozionali potrebbero essere visualizzati su dispositivi domestici intelligenti o in auto connesse.

Sebbene l'IoT offra molte opportunità per il marketing digitale, presenta anche delle sfide. La privacy e la sicurezza dei dati sono le principali preoccupazioni, così come la necessità di standardizzazione tra diversi dispositivi e piattaforme. I professionisti del marketing dovranno affrontare queste sfide sfruttando al contempo il potenziale dell'IoT.

Blockchain

Blockchain è una tecnologia che consente l'archiviazione e lo scambio di informazioni da parte di una comunità. In altre parole, è un database condiviso e decentralizzato. Questo database è una catena di blocchi, in cui ogni blocco contiene informazioni. I blocchi sono collegati in una sequenza lineare, come anelli di una catena. Ecco una ripartizione più dettagliata:

  1. Bloccare: Ogni blocco contiene un elenco di transazioni. Ogni transazione registra un evento, in particolare che una certa quantità di merce (come una criptovaluta) è stata spostata da un luogo a un altro. Ogni volta che viene eseguita una transazione, viene registrata in un blocco.
  2. Catena: I blocchi sono collegati tra loro in un ordine specifico, come anelli di una catena. Ogni blocco contiene un codice univoco chiamato hash, così come l'hash del blocco precedente. I codici hash sono creati da una funzione matematica che trasforma le informazioni digitali in una stringa di numeri e lettere. Se tali informazioni vengono modificate in qualsiasi modo, anche il codice hash cambia.
  3. Decentramento: Questo è uno dei concetti chiave alla base della blockchain. Invece di una singola entità (come una banca) responsabile dei dati, è condivisa tra una rete di computer (chiamati nodi) in tutto il mondo. Ogni nodo ha una copia completa della blockchain e lavora insieme per convalidare e registrare nuovi blocchi. Quando un nuovo blocco viene aggiunto alla blockchain, ogni computer sulla rete aggiorna la sua blockchain per riflettere il cambiamento.
  4. Sicurezza e trasparenza: Poiché ogni blocco contiene il proprio hash, insieme all'hash del blocco precedente, è estremamente difficile modificare le informazioni esistenti. Per fare ciò sarebbe necessario modificare tutti i blocchi successivi e il consenso della maggioranza della rete, un compito così intensivo dal punto di vista computazionale da essere praticamente impossibile. Questo, insieme alla natura decentralizzata della blockchain, garantisce l'integrità e la trasparenza dei dati.

Mentre la blockchain è più nota per alimentare criptovalute come Bitcoin, la sua natura decentralizzata e trasparente ha potenziali applicazioni in molti settori, incluso il marketing digitale?

In che modo Blockchain sta trasformando il marketing digitale?

La tecnologia blockchain sta trasformando il marketing digitale in diversi modi:

  1. Trasparenza e fiducia: Con la blockchain, tutte le transazioni sono registrate e visibili, il che porta un nuovo livello di trasparenza nella relazione tra azienda e cliente. I clienti possono verificare che le aziende mantengano le loro promesse e le aziende possono assicurarsi che i loro annunci raggiungano il pubblico previsto.
  2. Sicurezza dei dati: La natura sicura di Blockchain significa che i dati dei clienti sono più sicuri. Questa maggiore sicurezza dei dati può costruire la fiducia dei clienti.
  3. Prevenzione delle frodi pubblicitarie: La frode pubblicitaria digitale è un problema significativo, con i robot che costringono le aziende a sprecare denaro in annunci che non vengono mai visti da persone reali. Blockchain può impedirlo verificando che ogni utente sia reale e che ogni annuncio sia stato effettivamente pubblicato e visualizzato.
  4. Marketing peer-to-peer: Blockchain consente transazioni dirette tra le parti senza la necessità di intermediari. Questo può essere utilizzato per facilitare il peer-to-peer (P2P) strategie di marketing, in cui le imprese incentivano i clienti a promuovere i loro prodotti ad altri.
  5. Migliore attribuzione: Blockchain può fornire un'attribuzione più accurata e affidabile, garantendo alle aziende di sapere esattamente quali sforzi di marketing stanno generando risultati. Questo può aiutare a ottimizzare le strategie di marketing e migliorare il ritorno sull'investimento.
  6. Sistemi di ricompensa basati su token: Blockchain consente la creazione di sistemi basati su token in cui i clienti possono essere premiati con token per diverse azioni, come effettuare un acquisto o lasciare una recensione. Questi token possono quindi essere riscattati per premi, creando un potente incentivo per il coinvolgimento dei clienti.
  7. Marketplace decentralizzati: La blockchain può essere utilizzata per creare mercati decentralizzati, in cui acquirenti e venditori possono connettersi direttamente tra loro. Ciò può interrompere i tradizionali modelli di pubblicità digitale, in cui intermediari come Google o Facebook svolgono un ruolo significativo.

Nonostante questi potenziali vantaggi, la blockchain presenta anche sfide per il marketing digitale. La tecnologia è complessa e può essere difficile da comprendere, il che potrebbe limitarne l'adozione. Anche la privacy è un problema, poiché mentre le transazioni sono sicure e anonime, sono anche pubbliche. I marketer dovranno affrontare queste sfide mentre esplorano il potenziale della blockchain nel marketing digitale.

Beacons

I beacon sono piccoli trasmettitori wireless che utilizzano la tecnologia Bluetooth a bassa energia per inviare segnali ad altri dispositivi intelligenti nelle vicinanze. Sono uno degli ultimi sviluppi nella tecnologia di localizzazione e nel marketing di prossimità.

Ecco come funzionano: Ogni beacon è dotato di Bluetooth Low Energy (BLE), una tecnologia Bluetooth ad alta efficienza energetica sviluppata per IoT applicazioni e altri dispositivi che trasmettono un segnale radio. I dispositivi mobili nel raggio d'azione possono ascoltare questi segnali e quindi reagire di conseguenza quando si avvicinano al beacon. Ecco alcuni usi comuni per i beacon:

  1. Retail packaging: i negozi al dettaglio utilizzano i beacon per fornire ai clienti informazioni sui prodotti, vendite flash o offerte e velocizzano il processo di pagamento con un sistema di pagamento completamente senza contatto.
  2. Navigazione: In edifici come musei, aeroporti o anche grandi magazzini, i beacon possono aiutare a fornire una navigazione interna precisa dove il GPS potrebbe non essere molto efficace.
  3. Eventi: in occasione di eventi come conferenze o festival musicali, i beacon possono aiutare i partecipanti a navigare nella sede, vedere quali sessioni si stanno svolgendo in tempo reale e fornire funzionalità social come trovare e connettersi con altri partecipanti.
  4. Immobiliare: i beacon possono fornire ai potenziali acquirenti informazioni su un diritto di proprietà mentre si trovano di fronte ad esso.
  5. Alberghi: gli hotel possono utilizzare i beacon per fornire accesso senza chiave alle camere, servizi di check-in rapido e offerte basate sulla posizione per i servizi dell'hotel.

Come con qualsiasi tecnologia, la privacy è una preoccupazione. Poiché i beacon possono tracciare il comportamento degli utenti, esistono potenziali problemi relativi al consenso e alla sicurezza dei dati. Di conseguenza, la maggior parte dei sistemi beacon richiede agli utenti di aderire, di solito tramite un'app mobile.

In che modo i beacon stanno trasformando il marketing digitale?

I beacon stanno avendo un impatto significativo sul marketing digitale, trasformando il modo in cui le aziende si connettono con i clienti in diversi modi:

  1. Marketing personalizzato: I beacon possono rilevare quando un cliente è vicino o in un negozio e inviare messaggi o offerte personalizzati al proprio dispositivo mobile. Ciò può migliorare in modo significativo l'esperienza del cliente, fornendo loro informazioni o promozioni pertinenti al momento e nel luogo giusti.
  2. Analisi migliorata: I beacon raccolgono dati preziosi sul comportamento dei clienti, ad esempio quanto tempo trascorrono in un negozio, quali sezioni visitano e con quali prodotti interagiscono. Questi dati possono fornire approfondimenti per aiutare le aziende a ottimizzare il layout del negozio, il posizionamento dei prodotti e le strategie di marketing.
  3. Marketing di prossimità: I beacon consentono alle aziende di coinvolgere i clienti in base alla loro posizione fisica. Ad esempio, un museo potrebbe utilizzare i beacon per fornire informazioni sulle mostre man mano che i visitatori vi si avvicinano, oppure un negozio al dettaglio potrebbe utilizzare i beacon per promuovere offerte speciali ai clienti in determinate sezioni del negozio.
  4. Coinvolgimento migliorato del cliente: Integrando i beacon con le app mobili, le aziende possono creare esperienze più coinvolgenti per i clienti. Ad esempio, un ristorante potrebbe utilizzare i beacon per consentire ai clienti di ordinare cibo dal proprio tavolo tramite un'app, oppure un negozio al dettaglio potrebbe utilizzare i beacon per creare un'esperienza di acquisto gamificata.
  5. Integrazione da offline a online: I beacon aiutano a colmare il divario tra esperienze offline e online. Possono attivare azioni nelle app mobili in base al comportamento offline di un cliente, come l'invio di un'offerta di follow-up dopo una visita in negozio o la raccomandazione di risorse online in base alle interazioni in negozio.
  6. Feedback e regolazioni in tempo reale: Monitorando il comportamento dei clienti in tempo reale, le aziende possono apportare modifiche immediate alle proprie strategie di marketing. Ad esempio, se un beacon rileva che una determinata esposizione di prodotti non attira l'attenzione, un negozio potrebbe implementare rapidamente un'offerta speciale per attirare più clienti in quell'area.

Sebbene i beacon offrano molte opportunità per il marketing digitale, presentano anche sfide, in particolare per quanto riguarda la privacy e la sicurezza dei dati. Le aziende dovranno assicurarsi di rispettare le normative sulla protezione dei dati e rispettare la privacy dei clienti quando utilizzano la tecnologia beacon.

5G

5G sta per quinta generazione, ed è l'ultima generazione di tecnologia di rete cellulare utilizzata dai dispositivi mobili per connettersi a Internet e comunicare tra loro. È il successore del 4G LTE, lo standard attuale nella maggior parte del mondo.

Le reti 5G offrono numerosi miglioramenti significativi rispetto al 4G:

  1. Velocità più elevate: Le reti 5G possono teoricamente fornire dati fino a 100 volte più velocemente del 4G. Ciò significa download e caricamenti più rapidi e streaming più fluido di video ad alta definizione e 4K.
  2. Bassa latenza: La latenza è il tempo impiegato dai dati per viaggiare da un punto all'altro. Il 5G offre una latenza estremamente bassa, che potrebbe essere un grande vantaggio per cose come i giochi, dove un ritardo di pochi millisecondi può fare una grande differenza, o veicoli autonomi, dove la trasmissione istantanea dei dati è fondamentale per la sicurezza.
  3. Maggiore connettività: Le reti 5G possono supportare un numero molto più elevato di dispositivi connessi rispetto al 4G. Ciò è particolarmente importante per l'Internet of Things (IoT), poiché sempre più oggetti di uso quotidiano diventano connessi a Internet.
  4. Taglio di rete: Questa è una caratteristica del 5G che consente agli operatori di creare più reti virtuali all'interno di una singola rete 5G fisica. Questa flessibilità può consentire un uso più efficiente delle risorse, in particolare per aziende e servizi che possono avere requisiti di rete specifici.

Sebbene il 5G abbia molti potenziali vantaggi, presenta anche delle sfide. Ad esempio, le bande ad alta frequenza su cui si basa il 5G hanno una portata più breve e faticano a penetrare ostacoli come gli edifici, richiedendo l'installazione di molte piccole "micro stazioni base" per garantire la copertura.

In che modo il 5G sta trasformando il marketing digitale?

Il 5G è pronto a trasformare il marketing digitale in diversi modi significativi:

  1. Esperienza mobile migliorata: Con le sue velocità ultraveloci e la bassa latenza, il 5G consente ai professionisti del marketing di offrire esperienze più coinvolgenti e coinvolgenti sui dispositivi mobili. Ciò include streaming video ad alta definizione, realtà aumentata (AR), realtà virtuale (VR) e contenuti interattivi precedentemente limitati dai vincoli di rete.
  2. Personalizzazione in tempo reale: La bassa latenza del 5G consente l'elaborazione dei dati in tempo reale, consentendo ai professionisti del marketing di fornire contenuti e offerte personalizzati al momento. Ciò include marketing basato sulla posizione, prezzi dinamici e consigli personalizzati basati sul comportamento degli utenti in tempo reale.
  3. Contenuti multimediali più ricchi: L'elevata larghezza di banda del 5G consente la distribuzione continua di ricchi contenuti multimediali, come immagini ad alta risoluzione, video ed esperienze a 360 gradi. Gli esperti di marketing possono sfruttare questa capacità per creare campagne visivamente accattivanti e coinvolgenti che catturino l'attenzione degli utenti.
  4. Integrazione dell'Internet delle cose (IoT): La capacità del 5G di supportare un numero enorme di dispositivi connessi apre opportunità per i professionisti del marketing di sfruttare la tecnologia IoT. Possono raccogliere e analizzare dati da vari dispositivi IoT, come dispositivi indossabili, dispositivi domestici intelligenti e sensori, per ottenere informazioni più approfondite sul comportamento e sulle preferenze dei clienti.
  5. Pubblicità iper mirata: Con la maggiore capacità di rete del 5G, i professionisti del marketing possono fornire annunci iper-targeting a segmenti specifici o persino a singoli utenti in tempo reale. Questo targeting di precisione può essere basato su posizione, preferenze, comportamento di navigazione e dati contestuali, consentendo una pubblicità più efficace e pertinente.
  6. Analisi dei dati migliorata: L'enorme quantità di dati generati dai dispositivi connessi al 5G offre ai professionisti del marketing informazioni più complete e in tempo reale sul comportamento dei consumatori. Questi dati possono essere sfruttati per perfezionare le strategie di marketing, ottimizzare le campagne e prendere decisioni basate sui dati.
  7. Esperienze di Realtà Aumentata e Virtuale: La bassa latenza e la connettività ad alta velocità del 5G migliorano le capacità delle esperienze AR e VR. Gli esperti di marketing possono creare campagne più coinvolgenti e interattive, come prove di prodotti virtuali, tour virtuali e sovrapposizioni AR che fondono il mondo digitale e quello fisico.

Sebbene il 5G offra enormi opportunità per il marketing digitale, presenta anche delle sfide. Gli esperti di marketing devono considerare i problemi di privacy e sicurezza dei dati, gestire il potenziale sovraccarico di informazioni e garantire un'integrazione perfetta tra vari dispositivi e reti. Tuttavia, il potenziale di trasformazione del 5G apre nuove strade ai professionisti del marketing per connettersi con il pubblico in modi più coinvolgenti e innovativi.

Tecnologie moderne che migliorano il marketing digitale

Douglas Karr

Douglas Karr è CMO di ApriINSIGHTS e il fondatore della Martech Zone. Douglas ha aiutato dozzine di startup MarTech di successo, ha assistito nella due diligence di oltre 5 miliardi di dollari in acquisizioni e investimenti Martech e continua ad assistere le aziende nell'implementazione e nell'automazione delle loro strategie di vendita e marketing. Douglas è un esperto e relatore di trasformazione digitale e MarTech riconosciuto a livello internazionale. Douglas è anche autore di una guida per manichini e di un libro sulla leadership aziendale.

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