CRM e piattaforme dati

Massimizzare il valore dei Big Data con l'ottimizzazione dello stack di Big Data e l'ottimizzazione automatizzata di Pepperdata

Se sfruttati correttamente, i big data possono potenziare le operazioni. I big data ora svolgono un ruolo importante in tutto, dalle banche alla sanità al governo. Il previsioni di crescita sbalorditive del mercato globale dei big data, da 138.9 miliardi di dollari nel 2020 a 229.4 miliardi di dollari entro il 2025, è una chiara indicazione che i big data sono ormai un elemento fisso nel panorama aziendale.

Tuttavia, per generare il massimo valore dai tuoi big data, il tuo stack di big data deve essere costantemente ottimizzato e ottimizzato, sia nel cloud che in locale. È qui che entra in gioco Pepperdata. Pepperdata fornisce alle organizzazioni un'ottimizzazione dell'infrastruttura dei Big Data completa e automatizzata. La piattaforma offre un'osservabilità senza precedenti e un'ottimizzazione automatizzata per garantire che l'infrastruttura, le app e i processi di big data funzionino in modo fluido ed efficiente, garantendo prestazioni a livello di SLA per ogni applicazione mantenendo i costi gestibili.

Sfruttare correttamente i big data richiede osservabilità e ottimizzazione continua. È difficile senza gli strumenti giusti. Pepperdata offre lo stack completo di strumenti, tramite la nostra suite di prodotti on-premise e cloud: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight e Application Spotlight. 

Spotlight della piattaforma Pepperdata

Spotlight della piattaforma Pepperdata ti offre una visione a 360 gradi della tua infrastruttura di big data. Puoi vedere tutto, incluso il modo in cui vengono utilizzate le risorse, la domanda storica e in tempo reale dei tuoi cluster e quali applicazioni sono in esecuzione a livelli ottimali e quali app stanno sprecando risorse.

Ottieni un'interfaccia dettagliata che mostra i dettagli essenziali di tutti i tuoi cluster. E quando è necessario essere accurati, è possibile eseguire il drill down e scavare più a fondo per analizzare qualsiasi applicazione di big data per comprenderne le prestazioni nel contesto del cluster. Ogni volta che si verificano problemi di prestazioni, Platform Spotlight emette immediatamente avvisi per avvisarti di implementare una risposta più rapida e decisiva.

Sulla base di dati sulle prestazioni in tempo reale, Platform Spotlight genererà configurazioni ideali per dimensionare in modo corretto contenitori, code e altre risorse, garantendo operazioni fluide e senza interruzioni consumando la giusta quantità di risorse. Analizza anche i dati sulle prestazioni per scoprire le tendenze di crescita e prevedere con precisione i requisiti futuri delle risorse per applicazione, carico di lavoro e processo.

Ottimizzatore di capacità di Pepperdata

L'ottimizzazione manuale degli stack di big data non è più un'opzione praticabile nel mondo competitivo di oggi. La velocità è essenziale quando si tratta di utilizzare e massimizzare i big data. Ottimizzatore di capacità di Pepperdata sintonizza e ottimizza continuamente le risorse del cluster di big data con modifiche di configurazione rapide e accurate, con un throughput del cluster di big data fino al 50% e una maggiore capacità sprecata.

Pepperdata Capacity Optimizer offre anche la scalabilità automatica gestita per i carichi di lavoro in esecuzione nel cloud. Il ridimensionamento automatico convenzionale offre ai clienti l'elasticità di cui hanno bisogno per i loro carichi di lavoro di Big Data. Tuttavia, non è abbastanza. Pepperdata Capacity Optimizer aumenta in modo intelligente la scalabilità automatica per garantire che tutti i nodi siano completamente utilizzati prima che vengano creati nodi aggiuntivi, prevenendo ulteriori sprechi e riducendo i costi aggiuntivi.

I fornitori di servizi cloud forniscono l'infrastruttura in base alle esigenze di picco dei carichi di lavoro. I requisiti massimi sono soddisfatti, ma l'overprovisioning genera molti sprechi se sono rimaste troppe risorse. Capacity Optimizer è in grado di prendere migliaia di decisioni al secondo, eseguendo analisi in tempo reale dell'utilizzo delle risorse per ottimizzare l'utilizzo di CPU, memoria e risorse di I / O su cluster di big data. L'effetto complessivo è che il ridimensionamento orizzontale è ottimizzato e gli sprechi vengono eliminati.

Query Spotlight di Pepperdata

Le query sono componenti cruciali quando si parla nel contesto dei big data. Le query richiedono e recuperano dati per aiutare a eseguire carichi di lavoro e processi e potenziare le applicazioni. Le query non ottimizzate possono causare ritardi nei carichi di lavoro e nelle app. Query Spotlight di Pepperdata consente agli utenti di approfondire ogni query e ottenere informazioni approfondite sulla sua esecuzione e sulle prestazioni complessive del database.

Pepperdata Query Spotlight ti aiuta a mettere a punto, eseguire il debug e ottimizzare i carichi di lavoro delle query, inclusi Hive, Impala e Spark SQL. Con le query che eseguono le loro attività più velocemente, i costi vengono drasticamente ridotti, sia nel cloud che in locale.

Query Spotlight consente agli sviluppatori di esaminare in modo più approfondito le informazioni sulla pianificazione e sull'esecuzione delle query, identificare rapidamente i problemi del piano di query, valutare le prestazioni delle query, individuare i colli di bottiglia e i problemi che contribuiscono a rallentare le query e accelerare i tempi di risoluzione. Con questo strumento, gli operatori sono in grado di limitare le query problematiche quasi immediatamente, anche in un ambiente multiutente. Con le informazioni sulle prestazioni delle query, possono ottimizzare le risorse del cluster e migliorare la produttività.

Riflettori puntati sullo streaming di Pepperdata

Riflettori puntati sullo streaming di Pepperdata offre alle operazioni IT e ai team di sviluppatori un dashboard unificato e dettagliato per visualizzare le metriche del cluster Kafka con visibilità quasi in tempo reale. La soluzione consente inoltre loro di mediare integrità, argomenti e partizioni.

Questo è uno strumento eccellente poiché i dati di telemetria generati da Kafka sono enormi e non facilmente accessibili, in particolare nei cluster di produzione massiccia. La maggior parte delle soluzioni di monitoraggio delle prestazioni di Kafka non riesce a fornire le metriche, la visibilità e le informazioni necessarie per eseguire le applicazioni di streaming con il massimo livello di efficienza.

Il potente monitoraggio delle prestazioni Kafka di Streaming Spotlight consente inoltre agli utenti di configurare le metriche delle prestazioni di Kafka e di creare avvisi per comportamenti ed eventi atipici di Kafka. Questi avvisi consentono agli utenti di monitorare e rilevare in modo proattivo le fluttuazioni e gli errori imprevisti dell'infrastruttura IT.

Spotlight dell'applicazione Pepperdata 

Spotlight dell'applicazione Pepperdata fornisce un'immagine completa e dettagliata di tutte le tue app in un'unica posizione unificata. Con questa soluzione, valuti le prestazioni di ciascuna app e diagnostichi i problemi il 90% più velocemente, con una risoluzione più rapida e una migliore efficienza complessiva.

Pepperdata fornisce anche consigli specifici per il lavoro per ciascuna app e consente di impostare notifiche che vengono attivate da comportamenti e risultati specifici, prevenendo notevolmente qualsiasi rischio di fallimento. Pepperdata Application Spotlight ti aiuta a ottenere prestazioni ottimali delle applicazioni su sistemi multi-tenant, indipendentemente da dove esegui i carichi di lavoro (ad esempio, on-premise, AWS, Azure o Google Cloud).

Il vantaggio di Pepperdata Big Data Optimization

Le soluzioni di automazione dei big data di Pepperdata hanno aiutato le principali organizzazioni di più settori, comprese le aziende Fortune 500, a migliorare e ottimizzare le prestazioni dei loro stack di big data. Con Pepperdata, le aziende grandi e piccole godono di enormi risparmi nella spesa per l'infrastruttura dei big data, ridotto MTTR (Mean Time to Repair) e prestazioni e throughput migliorati.

  • Pepperdata ha aiutato un'azienda tecnologica Fortune 100 risparmia $ 3.6 milionin in risparmi sull'hardware, dando visibilità granulare ai punti salienti del cluster, alle tendenze operative e alle inefficienze.
  • Un'azienda di vendita al dettaglio Fortune 100 ha potenziato le prestazioni della sua architettura di big data con Pepperdata. UN Aumento del 30% della produttività ha consentito all'azienda di eseguire più app e carichi di lavoro, ridurre l'MTTR del 92% e ottenere un risparmio di 10 milioni di dollari sulla spesa per l'infrastruttura.
  • Un'azienda sanitaria internazionale disponibilità garantita 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX delle sue applicazioni salvavita utilizzando la soluzione di ottimizzazione e pianificazione della capacità di Pepperdata. Le applicazioni cruciali godono del tempo di attività dell'infrastruttura e vengono emessi avvisi in tempo reale quando vengono raggiunte le soglie personalizzate, prevenendo errori.

Massimizza subito il valore dei tuoi big data

I big data sono il futuro e ogni settore si sta muovendo verso di esso. Ma questa crescita ha un grande costo. Devi sbloccare la potenza e il valore dei tuoi big data se la tua organizzazione vuole sopravvivere e diventare resiliente, soprattutto in questi tempi difficili.

Più complesse applicazioni di big data migrano nel cloud, maggiore è la probabilità di un'errata allocazione delle risorse. Solo nel 2019, le perdite attribuite ai rifiuti del cloud ammontano a circa 14 miliardi di dollari. Mentre le economie di tutto il mondo iniziano a riprendersi dalla pandemia, le organizzazioni devono intensificare il loro gioco dei big data mentre tutti gli altri si affrettano a ristabilire le loro posizioni nei rispettivi settori.

Le aziende devono tenere presente che i costi cresceranno solo se non ottimizzano adeguatamente. Le aziende devono sforzarsi di adottare una soluzione basata sull'apprendimento automatico in grado di individuare rapidamente quali cluster stanno sprecando spazio o risorse, affrontando dinamicamente i mutevoli requisiti delle risorse.

Contatta Pepperdata per vedere come le nostre soluzioni per l'ottimizzazione dei big data possono elevare la tua attività a un livello completamente nuovo.

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Ash Munshi

Prima di entrare in Pepperdata, Ash è stato presidente esecutivo di Marianas Labs, una startup di deep learning venduta a dicembre 2015. In precedenza, è stato CEO di Graphite Systems, una startup di big data storage venduta a EMC DSSD nell'agosto 2015. Ash ha anche servito come CTO di Yahoo, come CEO di società pubbliche e private, ed è nel consiglio di diverse startup tecnologiche. Ash ha frequentato la Harvard University, la Brown University e la Stanford University.

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