Utilizzo dei social check-in per l'analisi predittiva della vendita al dettaglio

Chipotle

Abbiamo svolto molte consulenze nel nostro settore con aziende che hanno sviluppato enormi magazzini di dati inestimabili. Spesso, queste aziende sono sfidate ad aumentare l'impatto del loro marketing, aumentare la loro quota di mercato e farlo sulla base dei loro prodotti e servizi offerti. Quando scaviamo un po 'più a fondo nelle loro piattaforme, però, scopriamo che hanno raccolto montagne di dati che rimangono inutilizzati.

Di seguito sono riportati alcuni esempi nel settore dell'email marketing:

  • Perché le società di email marketing non sono in grado di fornire benchmark ritenzione, clic, apertura e dati di conversione per i consumatori e le aziende per valutare il loro successo? Dovrei essere in grado di vedere facilmente come i miei sforzi di acquisizione e conservazione delle liste si confrontano con aziende simili con firmagraphics simili per vedere se sto andando bene o no.
  • Perché le società di email marketing non sono in grado di fornire un'analisi predittiva che preveda le vendite in base alla crescita e alla qualità degli abbonati nella tua mailing list? Conosci il valore dei tuoi iscritti in base alla loro attualità, attività, geografia e dati demografici?
  • Perché le società di email marketing non sono in grado di creare archivi di posta elettronica centrali che aggiornano automaticamente gli indirizzi di posta elettronica negli account o rimuoverli quando rimbalzano su un account? Perché la società di email marketing non chiede loro se desiderano aggiornare le proprie informazioni su tutti i client condivisi su un'unica piattaforma?

Se inizi a scavare nei dati, vedrai immediatamente quanto sarebbe assolutamente sorprendente avere questi processi e dati per qualsiasi azienda. Immagina le decisioni che potresti prendere basandoti sull'accesso all'intelligence di tutti i professionisti del marketing piuttosto che sul silo delle tue liste?

Ecco alcuni esempi nel settore dei social media:

  • Perché una piattaforma come Twitter non crea link intelligence? Indipendentemente da qualsiasi abbreviazione o da chi promuove un collegamento, Twitter potrebbe fornire una quantità folle di dati che fornirebbe un rapporto completo alle aziende sull'impatto dei loro contenuti, promozione e programmi di difesa. Immagina di essere in grado di vedere un favoloso albero di dati che fornisce la durata di un collegamento - dalla generazione, alla condivisione, al raggiungimento, ai clic ... attraverso ogni utente Twitter che lo ha condiviso o ritwittato ?! Ne ho parlato a un'azienda la scorsa settimana e hanno detto che avrebbero assolutamente pagato per l'accesso a questi dati. Invece, Twitter non fornisce nulla e siamo costretti a fare affidamento su dati oscuri e abbreviatori di link per cercare di risalire all'impatto.

Ecco un esempio assolutamente sorprendente da Foursquare. Quando Chipotle ha avuto problemi con la sicurezza alimentare, Foursquare è stato in grado di monitorare il traffico pedonale di tendenza nei negozi e in definitiva, prevedere le perdite:

traffico pedonale di chipotle

Il risultato? Chipotle ha annunciato i suoi guadagni del primo trimestre e le previsioni di Foursquare erano in linea con il target, con un calo delle vendite del 30%. Foursquare non solo è stato in grado di prevedere le perdite, ma è anche in grado di fare una previsione ancora più audace:

Riteniamo che il calo del 23% del traffico pedonale nello stesso negozio sia il numero più significativo su cui gli azionisti dovrebbero concentrarsi, piuttosto che il calo del 30% delle vendite. Dimostra che Chipotle sta ricostruendo la fiducia con i clienti, il che è più importante per il suo successo a lungo termine. Jeff Glueck, CEO di Foursquare.

Ti incoraggio a leggere L'intero post del signor Glueck, è affascinante!

Funzionalità contro intelligenza

Ho lavorato con un'azienda che ha accumulato oltre 1 miliardo di fatti in un enorme data warehouse, ma era più concentrata sulla crescita dei budget pubblicitari che sulla qualità e sul valore dei dati che stavano accumulando. Li abbiamo spinti a ripulire i dati e ad assumere un data scientist. Non l'hanno fatto e da allora si sono chiusi ... con una montagna di dati non sfruttati che avrebbero potuto essere inestimabili se fossero stati mantenuti meglio e estratti correttamente.

Troppe aziende mettono più azioni e investono più tempo nelle loro funzionalità. Le funzionalità sono interessanti, ma possono essere facilmente copiate. L'intelligenza per aiutare i consumatori a vincere e le aziende a competere è più preziosa di qualsiasi pezzo di codice.

I dati sono una risorsa incredibile che non dovrebbe essere ignorata per due motivi:

  1. Autorità - l'estrazione dei dati e la fornitura di ricerca primaria al tuo settore ti posizionano come leader.
  2. Valore - data la scelta di una funzionalità che semplifica la vita di un dipendente o di dati che aiutano un dirigente a prendere decisioni migliori, selezionerò i dati ogni volta.

Che tipo di miniera d'oro sei seduto in cima?

Cosa ne pensi?

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati dei tuoi commenti.