Comprendere le esigenze dei clienti con l'analisi predittiva

Predictive Analytics

Per molti professionisti delle vendite e del marketing, è una lotta costante ricavare informazioni utili dai dati esistenti. Il volume schiacciante dei dati in arrivo può essere intimidatorio e del tutto opprimente, e tentare di estrarre l'ultimo grammo di valore, o anche solo le informazioni chiave, da quei dati può essere un compito arduo.

In passato le opzioni erano poche:

  • Assumi scienziati di dati. L'approccio di convincere analisti di dati professionisti ad analizzare i dati e tornare con le risposte può essere costoso e richiedere molto tempo, masticare settimane o addirittura mesi e talvolta restituire solo risultati dubbi.
  • Fidati dell'istinto. La storia ha dimostrato che l'efficacia di questi risultati può essere ancora più dubbia.
  • Aspetta e guarda cosa succede. Questo approccio reattivo può lasciare un'organizzazione nel miasma di competere con tutti gli altri che hanno adottato lo stesso approccio.

Analisi predittiva hanno incrinato la coscienza collettiva dei professionisti delle vendite e del marketing aziendali, consentendo loro di sviluppare e mettere a punto modelli di lead scoring che ottimizzano le prestazioni delle campagne.

Predictive analitica la tecnologia ha trasformato il modo in cui le imprese comprendono, valutano e coinvolgono i loro clienti attuali e potenziali utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico e sta subendo un'evoluzione significativa nel modo in cui i professionisti delle vendite e del marketing analizzano ed estraggono il valore dai loro dati. Ciò ha portato a ulteriori prescrittive analitica sviluppi nella progettazione e nell'implementazione di strumenti che sfruttano in modo più efficace e approfondito i dati sui clienti di un'azienda e le loro esigenze.

Predictive analitica si basa ulteriormente sullo sfruttamento dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, per assemblare rapidamente modelli predittivi personalizzati. Questi modelli consentono il punteggio dei lead, la generazione di nuovi lead e i dati dei lead migliorati utilizzando i dati esistenti di clienti e potenziali clienti di un'organizzazione e prevedendo in che modo tali lead o clienti si impegneranno, il tutto prima ancora che inizi l'attività di vendita e marketing.

La nuova tecnologia, incorporata in soluzioni come Microsoft Dynamics 365 che collaborano con noi, attingono direttamente dalla storia e dalla tradizione veneziana per poi Salesforce CRM, offre la capacità di modellare i comportamenti dei clienti in poche ore tramite processi intuitivi automatizzati e che non richiedono data scientist. Consente il facile test di più risultati e la conoscenza avanzata di quali lead hanno maggiori probabilità di acquistare il prodotto di un'azienda, iscriversi a una newsletter aziendale o convertirsi in un cliente in altri modi, nonché quali lead probabilmente non acquisteranno mai, non importa quanto l'affare è addolcito.

Questa profonda conoscenza comportamentale consente agli esperti di marketing di ottimizzare l'esperienza del cliente sfruttando la potenza dei modelli basati sull'apprendimento automatico e gli attributi dei dati aziendali e dei consumatori per ottenere modelli di lead scoring solidi, approfonditi e predittivi. I tassi di conversione possono aumentare fino al 250-350% e i valori degli ordini per unità possono aumentare fino al 50%.

Il marketing predittivo e proattivo aiuta un'azienda non solo ad acquisire ancora di più clienti ma better clienti.

Questa analisi approfondita porta a una maggiore comprensione della probabilità di un'azienda o di individui di acquistare o impegnarsi, fornendo allo stesso tempo ai professionisti del marketing l'accesso a un'intelligenza utilizzabile che alla fine predice i comportamenti futuri. Se i team di vendita e marketing possono ottenere informazioni sul comportamento attuale e potenziale futuro dei loro clienti, è più probabile che presentino i servizi e i prodotti che li attireranno. E ciò significa vendite e marketing più efficaci e, in definitiva, più clienti. Chris Matty, CEO e fondatore di versione

Predictive analitica consente ai team di vendita e marketing di estrarre informazioni preziose dai dati storici dei clienti e CRM per progettare modelli predittivi.

Tradizionalmente, il Customer Relationship Management (CRM) è stato in gran parte passivo, reattivo flusso di lavoro. Con le alternative che consistono nello spendere tempo e denaro in data scientist o su un sospetto, essere reattivi è l'approccio meno rischioso. Predittivo analitica tenta di trasformare le vendite e il marketing CRM riducendo al minimo il rischio e consentendo a un team di marketing di eseguire in modo proattivo campagne di vendita e marketing intelligenti.

Inoltre, predittivo analitica consente la generazione di lead score predittivi per le prospettive di marketing B2C e B2B che consentono ai team di marketing e di vendita di concentrarsi sul destra i clienti al momento giusto, indirizzandoli ai prodotti e ai servizi giusti. Questi tipi di analitica consentire agli utenti di generare e aumentare nuovi elenchi di potenziali clienti ad alta conversione basati sui profili dei clienti esistenti di un'organizzazione sfruttando un set di dati proprietario o un data warehouse.

Alcuni dei casi d'uso più comuni dei big data analitica si sono concentrati sul rispondere alla domanda, Qual è il cliente più propenso ad acquistare? Non sorprende che questo sia stato un terreno ben battuto da BI e analitica strumenti, da data scientist che sviluppano algoritmi personalizzati su set di dati interni e, più recentemente, da cloud di marketing offerti da fornitori come Adobe, IBM, Oracle e Salesforce. Nell'ultimo anno è emerso un nuovo attore con uno strumento self-service che, sotto le coperte, sfrutta l'apprendimento automatico, supportato da un set di dati proprietario con più di un trilione di attributi. L'azienda [è] Versium. Tony Baer, ​​Principal Analyst presso Ovulo

Predictive analitica sul comportamento dei consumatori è un campo ben popolato, ha detto Baer. Tuttavia, sulla base della consapevolezza che i dati sono il re, afferma che soluzioni come Versium sono un'alternativa convincente perché forniscono accesso a un vasto archivio di dati sui consumatori e aziendali con una piattaforma che incorpora l'apprendimento automatico per aiutare i professionisti del marketing a prevedere il comportamento dei clienti.

A proposito di Versium

versione fornisce predittivi automatizzati analitica soluzioni, che forniscono un'intelligence dei dati utilizzabile più rapidamente, in modo più accurato e a una frazione del costo dell'assunzione di costosi team di data science o organizzazioni di servizi professionali.

Le soluzioni di Versium sfruttano l'ampio magazzino LifeData® dell'azienda, che contiene oltre 1 trilione di attributi di dati di consumo e aziendali. LifeData® contiene dati comportamentali sia online che offline inclusi dettagli social-grafici, dati basati su eventi in tempo reale, interessi di acquisto, informazioni finanziarie, attività e competenze, dati demografici e altro ancora. Questi attributi vengono abbinati ai dati interni di un'azienda e utilizzati nei modelli di machine learning per migliorare l'acquisizione, la fidelizzazione e le attività di cross-sell e upsell marketing dei clienti.

Ulteriori informazioni su Versium Predict

Cosa ne pensi?

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati dei tuoi commenti.