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Cos'è la Netnografia? Come viene utilizzato nelle vendite e nel marketing?

Avete tutti sentito i miei pensieri su acquirente personas, e l'inchiostro virtuale è appena asciutto su quel post del blog, e ho già trovato un modo nuovo e molto migliore per creare buyer personas.

La netnografia è emersa come un mezzo di creazione molto più veloce, più efficiente e più accurato acquirente personas. Uno dei mezzi sono le società di ricerca online che utilizzano i dati dei social media basati sulla posizione (georeferenziati) per analizzare le interazioni e le preferenze sociali dei clienti in base a un'area definita. Queste piattaforme possono consentire agli utenti di trascinare un raggio attorno a qualsiasi posizione scelgano e raschiare tutti i tipi di dati da persone all'interno di quella zona.

Robert Kozinets, professore di giornalismo, è l'inventore della netnografia. Negli anni '1990, Kozinets, la cattedra Hufschmid per le pubbliche relazioni strategiche e le comunicazioni aziendali, ha coniato il termine - fondendo Internet con l'etnografia - e ha sviluppato il metodo di ricerca da zero.

La definizione di netnografia

La netnografia è la branca dell'etnografia (la descrizione scientifica dei costumi dei singoli popoli e culture) che analizza il comportamento libero degli individui su Internet che utilizza tecniche di ricerca di marketing online per fornire utili spunti.

Robert Kozinets

La netnografia raccoglie e analizza i dati sul comportamento sociale libero degli individui su Internet. La chiave è che questi dati vengono raccolti quando i consumatori si comportano liberamente, al contrario dei sondaggi di ricerca in cui i consumatori a volte rispondono per evitare imbarazzo o per compiacere il geometra.

Buyer Personas contro Netnography Reports

Ricerca sulla persona dell'acquirente i rapporti sono composti interamente da obiettivo dati che sono indicatori reali delle scelte di stile di vita, di prodotto e di marca. Gli analisti di ricerca compilano i report e quindi creano un profilo dei segmenti di buyer personas per il tuo prodotto o servizio.

È uno strumento incredibile per i professionisti del marketing perché i dati possono essere compilati in modo rapido e accurato. Netnografia è vantaggioso perché le aziende possono avere i loro profili compilati istantaneamente piuttosto che impiegare settimane o mesi per raccogliere la ricerca. Questa è un'enorme differenza rispetto alla ricerca tradizionale che a volte può richiedere mesi per essere compilata e analizzata. Quando ottieni quel tipo di ricerca, i tuoi acquirenti probabilmente cambieranno un po'. O anche molto.

Quindi, istantaneamente, sai chi sono i tuoi clienti più redditizi, a cosa sono interessati in quel momento e come e perché interagiscono con i loro colleghi.

Questo tipo di ricerca sulla persona fornisce dati critici sui tuoi clienti più redditizi, inclusi reddito familiare, etnia, punti deboli, obiettivi, influenze, attività / hobby e altro ancora. Questi rapporti possono anche dirti con quali siti Web o marchi è probabile che ciascuna persona funzioni e le prime cinque parole chiave che puoi utilizzare per raggiungerli.

Un rapporto di netnografia è un rapporto di ricerca che presenta i risultati di uno studio di netnografia. In genere include le seguenti sezioni:

  1. Introduzione: Questa sezione fornisce una panoramica della domanda di ricerca, del background e del contesto dello studio e dei metodi di ricerca utilizzati.
  2. Revisione della letteratura: una sintesi delle ricerche esistenti sull'argomento e di come lo studio attuale contribuisce alle conoscenze esistenti.
  3. Raccolta e analisi dei dati: una descrizione delle fonti di dati e dei metodi utilizzati per raccogliere e analizzare i dati.
  4. Giudizio: Questa sezione presenta i principali risultati dello studio, inclusi temi chiave e modelli emersi dai dati.
  5. Discussione: Questa sezione interpreta i risultati e li mette in relazione con la domanda di ricerca e la revisione della letteratura. Include anche approfondimenti sulle implicazioni per il settore o per un target specifico.
  6. Conclusione: una sintesi dei principali risultati, implicazioni e suggerimenti per la ricerca futura.
  7. Riferimenti: un elenco delle fonti citate nel rapporto.

Si noti che la struttura e il contenuto di un rapporto netnografico possono variare a seconda della domanda di ricerca e del settore per cui è stato realizzato.

Quali sono alcuni modi in cui la netnografia viene utilizzata nel marketing?

  1. Ricerca del cliente – La netnografia può essere utilizzata per raccogliere dati e approfondimenti sui clienti, comprese le loro preferenze, atteggiamenti e comportamenti. Questo può aiutare i professionisti del marketing a sviluppare campagne di marketing più mirate ed efficaci.
  2. Analisi competitiva – La netnografia può essere utilizzata per raccogliere dati e approfondimenti sui concorrenti, inclusi i loro prodotti, strategie di marketing e feedback dei clienti. Ciò può aiutare i professionisti del marketing a identificare le opportunità per differenziare i propri prodotti e gli sforzi di marketing.
  3. - La netnografia può raccogliere dati e approfondimenti sulle esigenze e le preferenze dei clienti, che possono informare le decisioni di sviluppo del prodotto e aiutare i professionisti del marketing a creare prodotti che soddisfino le esigenze del loro pubblico di destinazione.
  4. Marketing Content - La netnografia può raccogliere dati e approfondimenti su quali contenuti risuonano con il pubblico di destinazione, il che può aiutare i professionisti del marketing a sviluppare strategie di marketing dei contenuti più efficaci.
  5. Social Media Monitoring – La netnografia può monitorare le piattaforme dei social media e le comunità online per comprendere le conversazioni e le tendenze rilevanti per un marchio o un settore. Ciò può aiutare i professionisti del marketing a identificare le opportunità per interagire con il proprio pubblico di destinazione e rispondere alle esigenze dei clienti.

La netnografia può essere uno strumento prezioso per i professionisti del marketing che desiderano raccogliere dati e approfondimenti sul proprio pubblico di destinazione e sul settore e sviluppare strategie di marketing più efficaci.

Progressi nell'intelligenza artificiale e nella netnografia

AI sta ora giocando un ruolo crescente nell'accuratezza della raccolta, dell'analisi e delle previsioni fatte con i dati netnografici. Ecco alcuni esempi:

  1. Automazione: gli algoritmi AI possono automatizzare il processo di raccolta e analisi dei dati, rendendo più facile ed efficiente condurre studi di netnografia.
  2. Scala: l'intelligenza artificiale può analizzare grandi volumi di dati da più piattaforme, fornendo una comprensione più completa delle comunità online.
  3. Analisi avanzata: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono eseguire analisi avanzate di testi e sentimenti, identificando modelli e intuizioni che sarebbero difficili da rilevare per i ricercatori umani.
  4. Analisi predittiva: I modelli di intelligenza artificiale possono prevedere tendenze e comportamenti futuri, fornendo preziose informazioni per aziende e organizzazioni.
  5. Monitoraggio in tempo reale: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono monitorare le conversazioni online in tempo reale, consentendo alle organizzazioni di identificare e rispondere rapidamente a tendenze e problemi emergenti.

Utilizzando l'IA con la netnografia, i ricercatori, i professionisti delle vendite, gli esperti di marketing e gli inserzionisti possono ottenere informazioni e comprensione più approfondite delle comunità online e prendere decisioni migliori sulla base di questa comprensione.

Se sei interessato all'acquisto di un report Netnography per i tuoi clienti o concorrenti, non esitare a metterti in contatto con la mia azienda, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr è CMO di ApriINSIGHTS e il fondatore della Martech Zone. Douglas ha aiutato dozzine di startup MarTech di successo, ha assistito nella due diligence di oltre 5 miliardi di dollari in acquisizioni e investimenti Martech e continua ad assistere le aziende nell'implementazione e nell'automazione delle loro strategie di vendita e marketing. Douglas è un esperto e relatore di trasformazione digitale e MarTech riconosciuto a livello internazionale. Douglas è anche autore di una guida per manichini e di un libro sulla leadership aziendale.

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